نقش هوش مصنوعی در طراحی صدای برند در صنعت بانکداری(مورد مطالعه:بانک رفاه کارگران)

جهان امروز، شاهد ظهور یک پارادایم جدید در صنعت بانکداری بوده است که در آن مزیت رقابتی از «چه چیزی» (محصول) به «چگونه» (تعامل) تغییر یافته است و در این فضا، «صدای برند» به عنوان تجلی زبانی شخصیت برند، نقشی حیاتی در اعتمادسازی ایفا میکند. در حالی که پژوهشهای پیشین بر کاربردهای کمی هوش مصنوعی در بازاریابی متمرکز بوده و آن را ابزاری برای بهینه سازیهای کمی دانسته اند. این پژوهش با هدف رفع این شکاف، یک مدل ترکیبی نوآورانه و مبتنی بر نظریه را برای طراحی و پیاده سازی «صدای برند» با استفاده از هوش مصنوعی ارائه می دهد. به همین منظور دراین پژوهش از طرح تحقیق آمیخته (Mixed-Methods) با رویکرد «مطالعه موردی تبیینی» استفاده شده است. در فاز کیفی، با تلفیق منطق خدمتمحور (S-D Logic) و مدل شخصیت برند آکر، هویت مطلوب استخراج شد. در فاز کمی، با تحلیل ۴۰۰۰ واحد داده متنی استخراج شده از ارتباطات دیجیتال (شامل ۱۲۰۰ پیام خروجی و ۲۸۰۰ نظر تعاملی) در کنار بررسی اسناد سازمانی و تولید ۵۰۰ سناریوی شبیه سازی با هوش مصنوعی، فاصله معنایی (Semantic Distance) بین صدای فعلی و مطلوب سنجیده شد.یافته های حاصل از تحلیل کمی نشان داد که صدای برند فعلی بانک رفاه کارگران دارای انحراف معناداری از شخصیت مطلوب است و ۸۵٪ بر بعد «شایستگی» تمرکز دارد. بکارگیری چارچوب پیشنهادی در محیط شبیهسازیشده، توانست شاخص «همدلی زبانی» را ۲۲۰٪ افزایش داده و انحراف از هویت برند را به طور معناداری کاهش دهد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، صدای برند ، صنعت بانکداری ، ارزش ویژه برند