کانستراکتیکون روسی به مثابه منبعی زبانی: رویکردی کانستراکتیکوگرافیک به ساخت های سببی در گفت وگوی انسان-رایانه
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 18
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JFLR-16-3_001
تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1405
چکیده مقاله:
هدف: این مقاله به معرفی کانستراکتیکون روسی می پردازد- پایگاه داده ای الکترونیکی با دسترسی آزاد که بیش از ۲۲۰۰ ساخت نحوی ثابت زبان روسی را مستند کرده است- به عنوان منبعی زبانی نوین برای تحلیل معناشناسی سببی در گفت وگوی انسان-رایانه. این پژوهش مبانی نظری، ساختار و کارکرد کانستراکتیکون را ارائه می دهد و نشان می دهد که چگونه این پایگاه داده به طور نظام مند الگوهای نحوی پایدار را همراه با ویژگی های معناشناختی، نحوی و کاربردشناختی آن ها فهرست بندی می کند. هدف این است که نشان داده شود ساخت های نحوی ثابت ثبت شده در کانستراکتیکون روسی می توانند ابزاری کارآمد برای شناسایی معانی سببی پنهان در این نوع نوظهور از گفتمان باشند.روش: این پژوهش معماری کانستراکتیکون روسی، نظام طبقه بندی معنایی آن (۵۳ برچسب معنایی از جمله «ارزیابی»، «نگرش» و «شدت») و قابلیت جست وجوی آن را بررسی می کند. ماده تجربی پژوهش شامل پیکره ای گردآوری شده توسط نویسنده از ۱۰۰۰ گفت وگوی روسی زبان است که از منابع عمومی برخط (وی کا، فوردام ۴pda.ru و ixbt.com) استخراج شده اند. در این پژوهش از تحلیل بافتی، تحلیل نقشی-معنایی، و مقایسه داده های تجربی با انواع ساخت های معنایی شناسایی شده در کانستراکتیکون روسی استفاده شده است.یافته ها: تحلیل نشان می دهد کاربرانی که با هوش مصنوعی تعامل دارند، به طور منظم سه نوع ساخت ثابت مستندشده در کانستراکتیکون را بازتولید می کنند. نخست، ساخت های دارای معنای ارزیابی منفی و خستگی («хватит с меня» / بس است دیگر) ۱۵٫۷٪ از کل گزاره های سببی را تشکیل می دهند، که در آن ها کاربر خواستار توقف رفتار تکراری یا نامرتبط دستیار می شود. دوم، ساخت های بیان کننده نهی از طریق تقابل («не умничай, а ответь» / زرنگ بازی درنیاور، فقط جواب بده) ۱۲٫۷٪ را دربرمی گیرند، که در آن ها کاربر می کوشد با رد تقلید انسان وار، شیوه پاسخ دهی دستیار را تنظیم کند. سوم، ساخت های بیانگر تغییر ناگهانی حالت («меня прорвало» / طاقتم طاق شد) ۸٫۰٪ را شامل می شوند، که در آن ها کاربر از دست دادن کنترل هیجانی ناشی از خطاهای دستیار را توصیف می کند. سهم مجموع این سه نوع ساخت، ۳۶٫۴٪ از کل گزاره های سببی پیکره را تشکیل می دهد. نکته درخور توجه این است که جست وجوی نظام مند در کانستراکتیکون روسی برای واژه های مرتبط با تعامل انسان-رایانه نشان می دهد که واژه «диалог» (گفت وگو) هیچ نتیجه ای به دست نمی دهد و واژه های مرتبط دیگر نیز تنها ساخت های اندکی را نشان می دهند (برای نمونه، «компьютер»/رایانه—۷ ساخت، «общение»/ارتباط—۱ ساخت، «помощник»/دستیار—۱ ساخت). این خلا تایید می کند که کانستراکتیکون، هرچند در مستندسازی ساخت های زبان معیار جامع است، هنوز به طور نظام مند ساخت های ویژه گفتمان دیجیتال را ثبت نکرده است.نتیجه گیری: این مقاله بر ضرورت گسترش کانستراکتیکون برای دربرگرفتن ساخت های ویژه تعامل انسان-رایانه تاکید می کند. رویکرد کانستراکتیکوگرافیک امکان گذار از تحلیل گزاره های منفرد به توصیف نظام مند واکنش های نوعی کاربران را از طریق «فهرست موجودی» ساخت های پایدار فراهم می سازد. یافته ها نشان می دهند که ارتباط با هوش مصنوعی آشفته و بی قاعده نیست، بلکه بر الگوهای زبانی رمزگذاری شده ای متکی است که از ارتباط میان فردی انتقال یافته اند. مفهوم «دستور زبان پنهان» [کاتسنلسون ۱۹۷۲] تعارض میان صورت دستوری انسان وار (امری، دوم شخص) و هستی شناسی ماشینی را تبیین می کند. اصطلاح «شبه سببیت» (quasi-causativity) برای بیان این کشمکش پیشنهاد می شود؛ اصطلاحی که نشان می دهد این پدیده نه یک نقص حاشیه ای، بلکه نشانه ای معنادار از انسان واری سازی فناورانه است که باید در طراحی رابط های گفت وگویی مورد توجه قرار گیرد.
کلیدواژه ها:
کانستراکتیکون روسی ، سببیت ، سازه های نحوی ثابت ، دستیار رایانه ای ، تعامل انسان و رایانه ، دستور پنهان ، دستور ساخت محور
نویسندگان
اسوتلانا شوستووا
گروه زبان شناسی و ادبیات خارجی، دانشکده زبان شناسی و ارتباطات، دانشگاه دولتی پرم، پرم، روسیه
تاتیانا کودلکو
گروه زبان شناسی و ادبیات خارجی، دانشکده زبان شناسی و ارتباطات، دانشگاه دولتی پرم، پرم، روسیه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :