تحلیل مولفه های فناوری اطلاعات موثر در تاب آوری زنجیره تامین ناب
محل انتشار: فصلنامه مدیریت زنجیره تامین، دوره: 28، شماره: 91
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 21
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SCMJ-28-91_003
تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1405
چکیده مقاله:
در دنیای به شدت رقابتی، سازمانهایی موفقترند که زنجیره تامینی بر پایه فناوریهای نوین و هوشمند طراحی میکنند. زنجیره تامینی که تابآور در برابر شوکهای ناگهانی و ناب در عملکرد و استفاده از منابع باشد. امروزه، زنجیره تامین، تنها مسیری برای انتقال کالا نیست، بلکه عاملی حیاتی در بقای سازمان و حفظ مزیت رقابتی است. هدف از مطالعه حاضر، شناسایی و تحلیل مولفههای فناوری اطلاعات موثر در تابآوری زنجیره تامین ناب است. به این منظور، جهت گردآوری دادهها و استخراج این مولفهها از رویکرد کیفی تحلیل محتوای مقولهای با واکاوی مطالعات گذشته استفاده شده و با بررسی ۲۲ مقاله که به عنوان نمونه و به صورت هدفمند انتخاب شدند، ۴۰ مفهوم اولیه در فرآیند کدگذاری باز و ۱۰ مقوله اصلی در فرآیند کدگذاری محوری با استفاده از نرم افزار مکس کیودا شناسایی گردید. سپس، اولویتبندی مقولههای اصلی با کمک روش Topsis فازی صورت گرفت. نتایج حاکی از آن است که از بین مقولههای دهگانه نهاییشده، عامل تسهیلگری فناوری در اولین رتبه و پس از آن، عوامل دانش و مهارت فنی و قابلیتهای فناورانه قرار دارند. از منظر کاربردی، یافته های تحقیق میتواند راهنمای تصمیم گیری برای سازمان هایی باشد که در پی یافتن نقشه راه گذار از کارآیی محض به سمت کارآیی تاب آور هستند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نگار جمشیدی
دکتری، گروه مدیریت، واحد یزد، دانشگاه آزاد اسلامی، یزد، ایران
مژده ربانی
استادیار، گروه مدیریت، واحد یزد، دانشگاه آزاد اسلامی، یزد، ایران
محمدرضا دهقانی اشکذری
استادیار، گروه مدیریت، واحد یزد، دانشگاه آزاد اسلامی، یزد، ایران
محمدتقی هنری
استادیار، گروه مدیریت، واحد یزد، دانشگاه آزاد اسلامی، یزد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :