کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت شالیزارها

هوش مصنوعی در کشاورزی به ابزاری قدرتمند برای بهبود بهره وری و مدیریت منابع تبدیل شده است. این فناوری با تحلیل داده های ماهواره ای، اقلیمی و محیطی، امکان شناسایی سطح زیرکشت و برآورد تبخیر و تعرق واقعی گیاهان را فراهم می کند. در شالیزارها، تعیین دقیق سطح زیرکشت و برآورد تبخیر و تعرق واقعی نقش مهمی در مدیریت بهینه منابع آب، برنامه ریزی آبیاری و پیش بینی عملکرد محصول دارد. در این نوشتار، کاربرد الگوریتم های هوش مصنوعی، به ویژه جنگل تصادفی، در تلفیق با تصاویر ماهواره ای برای پایش شالیزارهای استان گیلان بررسی شد. نتایج نشان داد که استفاده از این فناوری می تواند به تهیه نقشه دقیق اراضی شالیزاری، به روزرسانی اطلاعات تبخیر و تعرق، بهبود تصمیم گیری های مدیریتی و افزایش پایداری تولید کمک کند. با این حال، دقت نتایج به کیفیت داده های ورودی، انتخاب مدل مناسب و صحت سنجی میدانی وابسته است.

کلیدواژه ها:

برنج ، تبخیر و تعرق واقعی ، تصاویر ماهواره ای ، کاربری اراضی