Photovoltaic Energy Conditioning System Using Hybrid Active Damping Procedure for Stable and High-quality Operation in Harmonically Distorted Networks
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 27
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJEE-17-4_001
تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1405
چکیده مقاله:
The increasing penetration of grid-connected photovoltaic (PV) systems has intensified the stability challenges associated with LCL-filtered inverters, particularly under weak and harmonically distorted grid conditions. Although capacitor-current feedback (CCF) and point of common coupling (PCC) voltage feedforward are widely used active-damping techniques, each method has a limited effective damping range and may introduce negative damping due to digital control delays and variations in grid impedance. To address these limitations, this paper proposes a unified hybrid active-damping strategy that combines CCF and PCC-voltage feedforward to maximize the positive-damping region over the entire critical frequency range. A comprehensive frequency-domain analysis is carried out to characterize the equivalent virtual impedance of the hybrid structure and to derive explicit conditions for stable operation and gain selection under varying grid inductance. In addition, an integrated control framework is developed for a grid-connected PV power-conditioning system, incorporating coordinated DC-link voltage regulation and AC-side current control to ensure robust power injection under fluctuating irradiance conditions. The proposed design guarantees minimum-phase behavior and enhanced robustness against parameter uncertainties and weak-grid effects. Extensive simulation results demonstrate effective resonance suppression, high-quality current injection with low harmonic distortion, and reliable operation under both weak and harmonically polluted grid scenarios.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :