کنترل پیش بین مدل برای حرکت نسبی وضعی-انتقالی فضاپیما با استفاده از مدل کواترنیون دوگانه
محل انتشار: فصلنامه علوم و فناوری فضایی، دوره: 19، شماره: 3
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 28
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSST-19-3_001
تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1405
چکیده مقاله:
مدل سازی یکپارچه حرکت نسبی وضعی-انتقالی فضاپیما، موضوعی نوظهور و مورد توجه برای طراحی، تحلیل و کنترل سیستم های فضایی چندعاملی است. کواترنیون دوگانه یک راه حل رضایت بخش برای این مسئله پیچیده است. از سوی دیگر، کنترل پیش بین مدل (MPC) یک روش کنترل قدرتمند مدل-مبنا با برتری های شناخته شده نسبت به سایر رویکردهای کنترل مدرن مورد استفاده در زمینه کنترل فضاپیما است. تعبیه مدل کواترنیون دوگانه در رویکرد MPC برای سیستم های پیچیده، یک چارچوب کنترلی ارزشمند را به دست می دهد. با این حال، این انگاره مشتمل بر برخی دشواری هاست که لازم است برای آن ها غلبه شود. این موضوع در پژوهش حاضر، مورد بررسی دقیق قرار گرفته است. برای این منظور، ابتدا مفهوم کواترنیون دوگانه و ابزارهای مربوطه بررسی می شوند. متعاقبا، فصل مشترک های بالقوه بین روابط کواترنیون دوگانه و چارچوب MPC برجسته می شوند. بر این اساس، یک روش MPC تکه ای-همگر مبتنی بر مدل کواترنیون دوگانه برای یک ماموریت کنترل نسبی وضعی-انتقالی فضایی که چرخ های عکس العملی را به عنوان عملگرهای وضعی دربرداشته و در عین حال مشتمل بر یک عملگر ایده آل برای حرکت انتقالی است، معرفی و توسعه داده می شود. اثربخشی روش یکپارچه پیشنهادی با شبیه سازی ارزیابی می گردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mohammad Chiniforoushan
Department of Aerospace Engineering, K. N. Toosi University of Technology, Tehran, Iran
Seid Hossein Pourtakdoust
Department of Aerospace Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran
Mohsen Abedi
Satellite Research Institute, Iranian Space Research Center, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :