تحلیل مقایسه ای پویایی شاخص های بازار سرمایه تهران با استفاده از مدل خودرگرسیونی در چارچوب رگرسیون کوانتایل

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 8

فایل این مقاله در 25 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_KJDC-11-2_011

تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1405

چکیده مقاله:

هدف: هدف این پژوهش، تحلیل مقایسه ای پویایی بازده شاخص های منتخب بازار سرمایه تهران با تاکید بر ناهمگنی رفتاری در سطوح مختلف توزیع بازده و واکنش به شرایط افراطی بازار است. روش: در این مطالعه، از مدل خودرگرسیونی در چارچوب رگرسیون کوانتایل (QAR) به منظور بررسی رفتار بازده ها در کوانتایل های مختلف از طریق نرم افزار R مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. این رویکرد امکان تحلیل رفتار نامتقارن بازار در شرایط صعودی و نزولی را فراهم می کند. داده های روزانه شاخص های کل، هم وزن، ۳۰ شرکت بزرگ، ۵۰ شرکت فعال تر و فرابورس طی دوره زمانی ۱۳۷۱ تا ۱۴۰۳ مورد استفاده قرار گرفته اند. یافته ها: نتایج نشان دادند که بازده شاخص ها در کوانتایل های پایین واکنش شدیدتری نسبت به بازده های منفی نشان می دهند که بیانگر رفتار هیجانی یا ضعف در کارایی اطلاعاتی در شرایط نزولی است. همچنین، شاخص های ۳۰ شرکت بزرگ و ۵۰ شرکت فعال تر در کوانتایل های بالا رفتار مومنتومی و تداوم روند صعودی را تجربه کرده اند. شاخص فرابورس نیز رفتاری نامتقارن و وابسته به سطوح مختلف بازده نشان داد و نقش نقدشوندگی در آن بارزتر بود. نتیجه گیری: یافته های این پژوهش بر اهمیت استفاده از مدل های انعطاف پذیر مانند رگرسیون کوانتایل برای درک بهتر رفتار پیچیده و ناهمگن بازار سرمایه ایران تاکید دارند. این نتایج می توانند در بهبود مدیریت ریسک، طراحی سیاست های کارآمد و تصمیم گیری های سرمایه گذاری هوشمندانه مورد استفاده قرار گیرند. پیشنهاد می شود در مطالعات آتی، شاخص های بیشتر و عوامل کلان اقتصادی در قالب مدل های کوانتایلی مورد بررسی قرار گیرند.

نویسندگان

میثم کاویانی

گروه مدیریت مالی، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی، کرج، ایران.

سید فخرالدین فخرحسینی

گروه مدیریت مالی، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی، کرج، ایران.

امین حسن پور

گروه مدیریت مالی، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی، کرج، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • پهلوان، ساره؛ نجفی مقدم، علی؛ امام وردی، قدرت اله و ...
  • پیمانی فروشانی، مسلم؛ امیری، میثم و شیرازی؛ فاطمه (۱۴۰۰). کاربرد ...
  • تهرانی، رضا؛ اصولیان، محمد؛ باجلان، سعید و عباسیون، وحید (۱۳۹۹). ...
  • تهرانی، رضا؛ مختاربند، محمود و العبوده؛ منال (۱۴۰۳). اثر شوک ...
  • دانیالی ده حوض، محمود و منصوری، حسین (۱۳۹۱). بررسی کارایی ...
  • زندیه، مصطفی و قوچانی، روزبه (۱۳۹۲). اثر حجم معاملات و ...
  • سواری، ضحی؛ رستمی، محمدرضا؛ فلاح شمس، میر فیض و جمالی، ...
  • شکوهی فرد، سیامک؛ ابوالحسنی، اصغر و فرهنگ، امیرعلی (۱۴۰۰). اثرات ...
  • شمس، شهاب الدین و سلیمانی اشرفی، ماریه (۱۳۹۲). بررسی رابطه ...
  • محمدی، مسعود؛ فرزین، محمد رضا؛ حسینی، سید شمس الدین و ...
  • منجذب، محمدرضا؛ جعفری، فریماه و قاسمی، یاسین (۱۴۰۲). مقایسه پیش ...
  • مهاجری، پریسا و طالبلو، رضا (۱۴۰۱). بررسی پویایی های سرریز ...
  • نجارزاده، رضا (۱۳۸۵). بررسی ارتباط تجربی بین حجم معاملات و ...
  • ReferencesAfşar, M., Polat, O., Afşar, A., & Kahraman, G.Ö. (۲۰۲۵). ...
  • Baur, D.G. (۲۰۱۳). Quantile regression estimation of the conditional value-at-risk ...
  • Baur, D.G., Dimpfl, T., & Jung, R.C. (۲۰۱۲). Stock return ...
  • Campbell, J.Y., Grossman, S.J., & Wang, J. (۱۹۹۳). Trading volume ...
  • Chiang, T.C., Li, J., & Tan, L. (۲۰۱۰). Empirical investigation ...
  • Danyali Deh Howz, M., & Mansouri, H. (۲۰۱۲). Investigating weak ...
  • Fama, E.F. (۱۹۶۵). The behavior of stock market prices. Journal ...
  • Gebka, B., & Wohar, M.E. (۲۰۱۳). Causality and quantile dependence ...
  • Györfi, L., Wang, W., & Tu, J. (۲۰۱۱). Asymmetric predictability ...
  • Hamilton, J.D. (۱۹۹۴). Time series analysis. Princeton University Press. https://doi.org/۱۰.۱۵۱۵/۹۷۸۰۶۹۱۲۱۸۶۳۲ ...
  • Koenker, R. (۲۰۰۵). Quantile regression. Cambridge University Press. https://doi.org/CBO۹۷۸۰۵۱۱۷۵۴۰۹۸ ...
  • Koenker, R., & Bassett Jr, G. (۱۹۷۸). Regression quantiles. Econometrica: ...
  • Koenker, R., & Xiao, Z. (۲۰۰۶). Quantile autoregression. Journal of ...
  • Lewellen, J. (۲۰۰۲). Momentum and autocorrelation in stock returns. Review ...
  • Li, L., Leng, Sh., Yang, J., & Yu, M. (۲۰۱۶). ...
  • Lo, A.W., & MacKinlay, A.C. (۱۹۸۸). Stock market prices do ...
  • Mohajeri, P., & Taleblou, R. (۲۰۲۲). Investigating the dynamics of ...
  • Mohammadi, M., Farzin, M., Hosseini, S.S., & Mohammadi, T. (۲۰۲۵). ...
  • Monjazeb, M., Jafari, F., & Ghasemi, Y. (۲۰۲۳). Comparison of ...
  • Najarzadeh, R. (۲۰۰۶). Investigating the empirical relationship between trading volume ...
  • Özdemir, M. (۲۰۲۵). Asymmetric shock persistence in the OECD stock ...
  • Pahlavan, S., Najafi Moghadam, A., Emamverdi, G., & Darabi, R. ...
  • Peymany Foroushany, M., Amiri, M., & Shirazi, F. (۲۰۲۱). Application ...
  • Ren, X., Xiao, Y., He, F., & Gozgor, G. (۲۰۲۴). ...
  • Saboo, N., Ali, R., & Khan, S. (۲۰۱۴). Examining stock ...
  • Samuelson, P.A. (۱۹۶۵). Proof that properly anticipated prices fluctuate randomly. ...
  • Savari, Z., Rostami, M., Fallahshams, M., & Jamali, J. (۲۰۲۳). ...
  • Shams, S., & Ashrafi, M. (۲۰۱۳). Examining relationshionship between on ...
  • ShokouhiFard, S., Abolhasani, A., & Farhang, A. (۲۰۲۱). The effects ...
  • Su, C.W., Zhu, M.N., & Gupta, R. (۲۰۱۵). Time-varying return ...
  • Tehrani, R., Mokhtarband, M., & Aboodeh, M. (۲۰۲۴). Impact of ...
  • Tehrani, R., Osoolian, M., Bajalan, S., & Abbasion, V. (۲۰۲۰). ...
  • Tsai, I.C. (۲۰۱۲). The relationship between stock price index and ...
  • Tsay, R.S. (۲۰۱۰). Analysis of financial time series (۳rd ed.). ...
  • Umoru, D., Umar, S.S., Igbinovia, B., & Hussaini, R. (۲۰۲۵). ...
  • Yu, K., Lu, Z., & Stander, J. (۲۰۰۳). Quantile regression: ...
  • Zandieh, M., & Ghouchani, R. (۲۰۱۳). The effect of trading ...
  • نمایش کامل مراجع