ارزیابی دقت پایگاه داده ERA۵-Land در برآورد پارامترهای اقلیمی، تبخیرتعرق و شاخص خشکسالی منطقه ورامین

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 31

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JWIM-16-2_001

تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1405

چکیده مقاله:

در این پژوهش، دقت پایگاه داده بازتحلیل ERA۵-Land در برآورد پارامترهای اقلیمی (بارش، دما، سرعت باد و تبخیر و تعرق) در دشت ورامین با مقایسه داده های ایستگاه سینوپتیک ورامین طی دوره مشترک ۲۰۰۷–۲۰۲۳ ارزیابی شد. نتایج صحت سنجی نشان داد که ERA۵-Land در برآورد روزانه دمای حداکثر، حداقل و میانگین (R۲>۹۵/۰) و تبخیر و تعرق روزانه (R۲>۸۵/۰) و بارش ماهانه (R۲>۷۰/۰) دارای عملکردی قابل قبول در این منطقه می‎باشد؛ اما در خصوص بارش روزانه و سرعت باد دقت پایینی از خود نشان می دهد. با توجه به عملکرد مناسب داده‎های پایگاه داده ERA۵-Land ، شاخص های خشکسالی ۱SPI و SPEI۲ در مقیاس های سه، شش، ۱۲ و ۲۴ ماهه برای دوره بلندمدت ۳۳ ساله (۲۰۲۳-۱۹۹۰) با استفاده از داده های این پایگاه محاسبه گردید. نتایج پایش خشکسالی حاکی از ورود دشت ورامین به یک رژیم خشکسالی شدید و مداوم از حدود سال ۲۰۱۴ است؛ همچنین این مطالعه نشان داده است که در مناطق گرم و نیمه خشک ایران، شاخص SPEI به دلیل در نظر گرفتن اثر گرمایش و افزایش تبخیر و تعرق، ابزار دقیق تر و قابل اعتمادتری نسبت به SPI برای پایش خشکسالی و مدیریت منابع آب می‎باشد.

نویسندگان

نگار بهی زادی

گروه مهندسی آب، دانشکده فناوری کشاورزی ابوریحان، دانشگاه تهران، تهران، ایران.

جابر سلطانی

گروه مهندسی آب، دانشکده فناوری کشاورزی ابوریحان، دانشگاه تهران، تهران، ایران.

سید ابراهیم هاشمی گرمدره

گروه مهندسی آب، دانشکده فناوری کشاورزی ابوریحان، دانشگاه تهران، تهران، ایران.

علیرضا مساح بوانی

گروه مهندسی آب، دانشکده فناوری کشاورزی ابوریحان، دانشگاه تهران، تهران، ایران.

بهزاد آزادگان

گروه مهندسی آب، دانشکده فناوری کشاورزی ابوریحان، دانشگاه تهران، تهران، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Arabi Yazdi, A., Sanaei Nejad, H., & Mofidi, A. (۲۰۱۹). ...
  • Daneshfaraz, R., Hasanniya, V., Mirzaei, R., & Bazyar, A. (۲۰۲۰). ...
  • Erfani, A., Babaeian, I., & Entezari, A. (۲۰۲۰). Evaluation of ...
  • Gaona, J., Benito-Verdugo, P., Martínez-Fernández, J., González-Zamora, Á., Almendra-Martín, L., ...
  • Haravi, H., & Zolfaghari, A. (۲۰۲۴). Application of machine learning ...
  • Hosseini, Z., Moghaddasi, M., & Paymazd, S. (۲۰۲۲). Accuracy assessment ...
  • Hosseini Moqari, M., Araghi Nejad, S., & Ebrahimi, K. (۲۰۱۸). ...
  • Hosseini Moqari, M., Araghi Nejad, S., & Mofidi, A. (۲۰۱۶). ...
  • Khaniani, A., & Mohammadi, A. (۲۰۲۲). Comparison of ERA۵-Land reanalysis ...
  • Loheide, S. P., & Booth, E. G. (۲۰۱۱). Effects of ...
  • Muñoz-Sabater, J., Dutra, E., Agustí-Panareda, A., Albergel, C., Arduini, G., ...
  • Navidi Nassaj, B., Zohrehabi, N., Nikbakht Shahbazi, A., & Fathian, ...
  • Nikbakht, J., & Hadley, F. (۲۰۲۱). Comparison of SPI, RDI, ...
  • Pachauri, R.K., Allen, M.R., Barros, V.R., Broome, J., Cramer, W., ...
  • Salehi, H., Gharechelou, S., Golian, S., Ranjbari, M., & Ghazi, ...
  • Schmidhuber, J., & Tubiello, F. N. (۲۰۰۷). Global food security ...
  • Singh, V. P., & Jain, S. K. (۲۰۱۰). Impact of ...
  • Tang, Y., Zhong, S., Luo, L., Bian, X., Heilman, W. ...
  • Woznicki, S. A., Nejadhashemi, A. P., Tang, Y., & Wang, ...
  • نمایش کامل مراجع