ارزیابی دقت پایگاه داده ERA۵-Land در برآورد پارامترهای اقلیمی، تبخیرتعرق و شاخص خشکسالی منطقه ورامین
محل انتشار: فصلنامه مدیریت آب و آبیاری، دوره: 16، شماره: 2
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 31
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWIM-16-2_001
تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1405
چکیده مقاله:
در این پژوهش، دقت پایگاه داده بازتحلیل ERA۵-Land در برآورد پارامترهای اقلیمی (بارش، دما، سرعت باد و تبخیر و تعرق) در دشت ورامین با مقایسه داده های ایستگاه سینوپتیک ورامین طی دوره مشترک ۲۰۰۷–۲۰۲۳ ارزیابی شد. نتایج صحت سنجی نشان داد که ERA۵-Land در برآورد روزانه دمای حداکثر، حداقل و میانگین (R۲>۹۵/۰) و تبخیر و تعرق روزانه (R۲>۸۵/۰) و بارش ماهانه (R۲>۷۰/۰) دارای عملکردی قابل قبول در این منطقه میباشد؛ اما در خصوص بارش روزانه و سرعت باد دقت پایینی از خود نشان می دهد. با توجه به عملکرد مناسب دادههای پایگاه داده ERA۵-Land ، شاخص های خشکسالی ۱SPI و SPEI۲ در مقیاس های سه، شش، ۱۲ و ۲۴ ماهه برای دوره بلندمدت ۳۳ ساله (۲۰۲۳-۱۹۹۰) با استفاده از داده های این پایگاه محاسبه گردید. نتایج پایش خشکسالی حاکی از ورود دشت ورامین به یک رژیم خشکسالی شدید و مداوم از حدود سال ۲۰۱۴ است؛ همچنین این مطالعه نشان داده است که در مناطق گرم و نیمه خشک ایران، شاخص SPEI به دلیل در نظر گرفتن اثر گرمایش و افزایش تبخیر و تعرق، ابزار دقیق تر و قابل اعتمادتری نسبت به SPI برای پایش خشکسالی و مدیریت منابع آب میباشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نگار بهی زادی
گروه مهندسی آب، دانشکده فناوری کشاورزی ابوریحان، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
جابر سلطانی
گروه مهندسی آب، دانشکده فناوری کشاورزی ابوریحان، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
سید ابراهیم هاشمی گرمدره
گروه مهندسی آب، دانشکده فناوری کشاورزی ابوریحان، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
علیرضا مساح بوانی
گروه مهندسی آب، دانشکده فناوری کشاورزی ابوریحان، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
بهزاد آزادگان
گروه مهندسی آب، دانشکده فناوری کشاورزی ابوریحان، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :