نقشه گیاهی نخلستان های خرما با بهره گیری از طبقه بندی جنگل تصادفی و داده های چندزمانه در زیر حوضه مارون–جراحی خوزستان

پایش دقیق نخلستان های خرما و برآورد سطح زیرکشت آن ها در مناطق خشک و نیمه خشک، به ویژه در جنوب غرب ایران، به منظور مدیریت منابع آب، برنامه ریزی زراعی و تصمیم سازی های منطقه ای اهمیت ویژه ای دارد. این پژوهش با هدف تهیه نقشه ای دقیق و کارآمد از نخلستان های زیرحوضه مارون–جراحی خوزستان، از ترکیب داده های چندزمانه سنتینل-۲ و راداری، سنتینل-۱ و طبقه بندی نظارت شده مبتنی بر مدل جنگل تصادفی بهره گرفت. برای این منظور، تصاویر اپتیکی، راداری و حرارتی در دوره های ۱۴۰۰ تا ۱۴۰۳ استخراج و پس از تصحیح، ترکیب زمانی و محاسبه شاخص های طیفی، راداری و حرارتی، همراه با نمونه های میدانی گردآوری شده، در فرآیند آموزش مدل به کار گرفته شدند. طبقه بندی بر پایه ۳۶ متغیر ورودی شامل باندهای اصلی، شاخص های طیفی و شاخص های راداری و دمایی انجام شد. ارزیابی دقت مدل با استفاده از داده های مستقل آزمون نشان داد که روش پیشنهادی از عملکرد بسیار مطلوبی برخوردار است؛ به گونه ای که صحت کلی ۹۵٪، ضریب کاپای ۹۴/۰ و مقادیر Precision، Recall و F۱-score برای کلاس نخلستان همگی در محدودهی ۹۹/۰ به دست آمد. نتایج برآورد سطح زیرکشت نشان داد که مقدار واقعی ۲۶/۱۹۷۵۵ هکتار و مقدار برآوردی ۵۵/۲۱۷۶۴ هکتار بوده که تنها بیانگر بیش برآوردی حدود یک درصد است. یافته ها حاکی از آن است که استفاده هم زمان از ویژگی های طیفی، ساختاری و حرارتی در کنار مدل جنگل تصادفی، چارچوبی کارآمد، پایدار و قابل تعمیم برای شناسایی نخلستان ها فراهم می آورد. این رویکرد می تواند مبنایی معتبر برای مدیریت منابع آب، پایش سلامت باغات و برنامه ریزی کشاورزی در مقیاس های منطقه ای و ملی ارائه دهد.

کلیدواژه ها:

جنگل تصادفی ، خرما ، زیرحوضه مارون-جراحی ، سنتینل ، طبقه بندی