ارزیابی اثرات تغییر کاربری اراضی با پایش تبخیر- تعرق واقعی در دوره های آتی(مطالعه موردی دشت ورامین)

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 31

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JWIM-16-2_011

تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1405

چکیده مقاله:

هدف این پژوهش، ارزیابی اثرات تغییر کاربری اراضی، با پایش تبخیر-تعرق واقعی، در دوره های آتی دشت ورامین، می باشد. تبخیر-تعرق، با چهار الگوریتم تک منبعی سنجش از دور: تعادل انرژی سطحی زمین (SEBAL)، نقشه برداری تبخیر-تعرق در وضوح بالا با کالیبراسیون داخلی (METRIC)، سیستم تعادل انرژی سطحی (SEBS)، تراز انرژی سطحی ساده شده (SSEB) و تصاویر سنجنده MODIS، از ماه می تا آگوست سال های ۲۰۰۹-۲۰۰۷، بررسی شد. اثر تغییر کاربری اراضی تصاویر Landsat سال های ۱۹۹۹، ۲۰۰۹ و ۲۰۱۹ با الگوریتم حداکثر احتمال و ضریب کاپا، به ترتیب ۸۰۷/۰، ۸۳۷/۰ و ۸۰۱/۰ و دقت ۱۲/۸۷، ۴۹/۹۰ و ۹۹/۸۸ درصد، به کاربری پهنه های آب، پوشش گیاهی، صخره، مناطق ساخته شده، اراضی بایر و اراضی کشاورزی، طبقه بندی و با مدل ساز تغییر سرزمین (LCM) و مدل تلفیقی اتوماتای سلولی-زنجیره مارکوف (CA-Markov)، نقشه کاربری اراضی سال های ۲۰۳۰ و ۲۰۵۹، شبیه سازی، گردید. نتایج نشان داد، کاربری اراضی کشاورزی، از مساحت ۸/۴۴ هزارهکتار در سال ۱۹۹۹ به ۳/۳۹ هزارهکتار در سال ۲۰۰۹ و به ۶/۳۸ هزارهکتار در سال ۲۰۱۹، کاهش یافت. وسعت کاربری مناطق شهری، روستایی و صنعتی در سال ۱۹۹۹، مقدار ۵۷/۶ درصد از کل منطقه بوده است، اما در سال ۲۰۱۹ به ۴۸/۱۸ درصد افزایش یافت. کاربری پوشش گیاهی مرتعی از مقدار ۹/۱۴ هزارهکتار در سال ۱۹۹۹ به ۶/۱۱ هزارهکتار در سال ۲۰۰۹ و به ۴/۶ هزارهکتار در سال ۲۰۱۹، کاهش یافت. براساس نتایج داده ها، برای تغییر کاربری اراضی و تبخیر-تعرق واقعی دوره های آتی، روند افزایشی، پیش بینی می شود.

نویسندگان

بهزاد آزادگان

گروه مهندسی آب، دانشکده فناوری کشاورزی (ابوریحان)، دانشگاه تهران، ایران.

زهرا مسلمی

گروه مهندسی آب، دانشکده فناوری کشاورزی (ابوریحان)، دانشگاه تهران، ایران.

علیرضا مساح بوانی

گروه مهندسی آب، دانشکده فناوری کشاورزی (ابوریحان)، دانشگاه تهران، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abdollahi, A. A., Khabazi, M., & Dorani, Z. (۲۰۲۰). Modeling ...
  • Ahmadzadeh, H., Fakheri Fard, A., Ghorbani, M. A., & Tajrishy, ...
  • Afzal, M. & Ragab, R. (۲۰۲۰). Assessment of the potential ...
  • Aghaei, M., Khavarian, H., & Mostafazadeh, R. (۲۰۲۰). Prediction of ...
  • Awotwi, A., Yeboah, F., & Kumi, M. (۲۰۱۵). Assessing the ...
  • Banjara M., Bhusal A., Ghimire A. B., & Kalra, A. ...
  • Chessman, B.C., & Townsend, S.A. (۲۰۱۰). Differing effects of catchment ...
  • Chen, Z., Nong, X., Zang, C., Ou, W. & Qiu, ...
  • Doost, Z. H. & Yaseen, Z. M. (۲۰۲۵). The impact ...
  • Fu, W., Tang, B., Member, S., Ma, X., Zhu, X., ...
  • Ghaffari, G. Ghodousi, J., & Ahmadi, H. (۲۰۱۰). Investigating the ...
  • Han, J., Hayashi, Y., Cao, X., & Imura, H. (۲۰۰۹). ...
  • Khoshnood, S., Lotfata, A., Mombeni, M., Daneshi, A., Verrelst, J., ...
  • Kundu, S., Mondal, A., Khare, D., Hain, C., & Lakshmi, ...
  • Lazaro, V.Z., Osni J.P., Marcilene D.F., & Janaina, B.P. (۲۰۰۹). ...
  • Liu, M., & Hu, D. (۲۰۱۹). Response of wetland evapotranspiration ...
  • Li, M., Chu, R., Islam, A.R.M.T., & Shen, S. (۲۰۲۱). ...
  • Lu, Z., Li, C., Zhang, J., Lei, G., Yu, Z. ...
  • Mahmoud, S.H., Gan, T.Y., & Zhu, D.Z. (۲۰۲۳). Impacts of ...
  • Montesinos, C., Saavedra, D., Bourrel, L., Rau, P., Diaz, R. ...
  • Murray, S.J., Foster, P.N., & Prentice, I.C. (۲۰۱۲). Future global ...
  • Pavanelli, D., & Capra, A. (۲۰۱۴). Climate change and human ...
  • Puttinaovarat, S., Khaimook, K. & Horkaew, P. (۲۰۲۵). Land use ...
  • Solaimani, K., & Azmoudeh, A. (۲۰۱۱). Investigation of Land Use ...
  • Tena, T.M., Mwaanga, P., & Nguvulu, A. (۲۰۱۹). Impact of ...
  • نمایش کامل مراجع