افق های نوین در پژوهش های علوم اسلامی: چگونه هوش مصنوعی فرایندهای فهرست نویسی، نمایه سازی و تحلیل متون را متحول می کند؟
محل انتشار: دو فصلنامه مدیریت دانش اسلامی، دوره: 7، شماره: 1
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 68
فایل این مقاله در 33 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIKM-7-1_007
تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1405
چکیده مقاله:
سازمان دهی اطلاعات و تراث عظیم مکتوب در علوم اسلامی، همواره دغدغه پژوهشگران، محدثان و فقیهان بوده است. هرچند روش های سنتی نمایه سازی، فهرست نویسی، چکیده نویسی و ماخذشناسی، شالوده پژوهش های دینی را شکل داده اند، اما در مواجهه با حجم انبوه داده های معاصر و لزوم پاسخ گویی به مسائل مستحدثه با چالش های جدی، نظیر کندی فرایندها، خطای انسانی و ناتوانی در بازیابی معنایی روبه رو هستند. این پژوهش به بررسی تحول شگرفی می پردازد که هوش مصنوعی و بویژه پردازش هوشمند متن در سازمان دهی دانش علوم اسلامی ایجاد کرده است. در این راستا، چهار فرایند کلیدی «فهرست نویسی هوشمند و دیجیتال سازی نسخ خطی»، «نمایه سازی معنایی و موضوعی»، «چکیده نویسی خودکار متون طولانی استدلالی» و «استخراج روابط مفهومی و درختواره دانش» تشریح شده است و مدل های فنی آنها به زبان تحلیلی تبیین می شود. همچنین، خدمات ارزش آفرینی همچون جست وجوی معنایی پیشرفته (با واکاوی نمونه قرآنی واژه «حسبان» و نمونه فقهی واژه «ربا») و سیستم دستیار پژوهشی هوشمند در قالب سناریوی کاربردی «ضمان در فضای مجازی» به تصویر کشیده شده است. یافته های پژوهش نشان می دهد که هوش مصنوعی نه به عنوان جایگزین مجتهد یا پژوهشگر، بلکه بهعنوان یک دستیار ارتقادهنده ذهن و حافظه، عمل می کند. این ابزار با آزادسازی پژوهشگران از فرایندهای فرسایندهگردآوری، تمرکز آنان را بر تحلیل، اجتهاد و نوآوری علمی معطوف می سازد. در نهایت، چالش های اخلاقی و فنی، نظیر توهم سیستمی (جعل دیجیتال) و سوگیری های مذهبی در داده سپاری، واکاوی شده و راهکارهای عملیاتی ارائه گردیده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدمهدی مجیدی نظامی
استادیار. گروه سازماندهی اطلاعات و مدارک، پژوهشکده مدیریت اطلاعات و مدارک اسلامی، پژوهشگاه علوم و فرهنگ اسلامی، قم، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :