طراحی سامانه کنترل پرواز تحمل پذیر خطا برای هواپیمای شش درجه آزادی مبتنی بر GRU، TCN و رای گیری مقاوم
محل انتشار: مهندسی مکانیک مدرس، دوره: 26، شماره: 11
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 90
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MME-26-11_004
تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1405
چکیده مقاله:
در این پژوهش، یک چارچوب کنترل تحمل پذیر خطا برای هواپیمای شش درجه آزادی با هدف حفظ عملکرد سامانه کنترل پرواز در برابر خطاهای نرم افزاری ارائه شده است. با توجه به وابستگی روزافزون سامانه های پروازی به ساختارهای نرم افزارمحور، بروز خطا در مسیر تولید فرمان می تواند موجب افت محسوس کیفیت کنترل شود. در ساختار پیشنهادی، کنترل کننده های کلاسیک برای کانال های طولی و عرضی طراحی شده اند و به منظور ارزیابی عملکرد روش، یک خطای نرم افزاری در کانال عرضی اعمال شده است. برای جبران اثر این خرابی در فرمان ایلرون، دو مدل داده محور شامل واحد بازگشتی دروازه دار (GRU) و شبکه کانولوشنی زمانی (TCN) بر پایه داده های زمانی پرواز آموزش داده شده اند تا به صورت موازی فرمان کمکی تولید کنند. خروجی این دو مدل همراه با خروجی کنترل کننده اصلی از طریق یک سازوکار رای گیری مقاوم تلفیق می شود. این سازوکار با تکیه بر شاخص های سلامت و کاهش اثر مسیر معیوب، فرمان نهایی پایدارتری در اختیار سامانه قرار می دهد. برای بررسی پایداری و مقاومت ساختار پیشنهادی، سامانه تحت اغتشاشات شدید جوی مبتنی بر مدل استاندارد درایدن قرار گرفته است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که روش پیشنهادی می تواند اثر خرابی را تضعیف کرده، پیوستگی عملکرد کانال عرضی را حفظ کند و بدون نیاز به مدل دقیق خرابی، پایداری پاسخ سامانه را در شرایط خطا بهبود دهد. در مجموع، ترکیب کنترل کلاسیک، مدل های داده محور و رای گیری مقاوم، رویکردی موثر برای افزایش تحمل پذیری خطا در سامانه های کنترل پرواز فراهم می کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدمهدی مرتضوی
گروه مهندسی هوافضا، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
حجت طائی
گروه مهندسی هوافضا، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :