Transfer Matrix Method Analysis of Graphene-Loaded Circular Waveguide
سال انتشار: 1406
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 58
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PPAM-7-2_001
تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1405
چکیده مقاله:
Graphene, owing to its electrically tunable surface conductivity and favorable electromagnetic properties, has attracted considerable attention for microwave and terahertz applications. In this paper, the transfer matrix method is employed to analyze the transmission, reflection, and absorption characteristics of graphene-loaded circular waveguides. Single-layer and periodically arranged non-interacting graphene layers are investigated by incorporating the graphene surface conductivity into the electromagnetic boundary conditions for both TE and TM modes. The effects of the graphene chemical potential and the incident angle on the reflection characteristics are examined for different dielectric configurations. The results show that the electromagnetic response depends on both the polarization and the graphene chemical potential, with the TE mode exhibiting a higher degree of electrical tunability than the TM mode. In addition, the periodic arrangement of graphene layers gives rise to a photonic band gap, whose characteristics are influenced by the graphene chemical potential and the structural parameters. The proposed analytical formulation provides a convenient approach for studying graphene-loaded circular waveguides and may be useful in the analysis and design of tunable microwave and terahertz waveguide components.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Alireza Dolatabady
Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Ayatollah Boroujerdi University, Boroujerd, Iran.
Bahram Rashidi
Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Ayatollah Boroujerdi University, Boroujerd, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :