ارائه الگوی تسهیم دانش در نهاد کتابخانه های عمومی ایران

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 55

فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JKS-13-47_008

تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1405

چکیده مقاله:

در عصر کنونی، اهمیت دانش و فعالیت های دانش محور در هیچ سازمانی قابل انکار نیست. تمام سازمان ها دارای حجم بزرگی از اطلاعات هستند، اما استفاده کارآمد از این اطلاعات نیازمند داشتن نیروهای انسانی مجرب و متخصص است. این نیروها باید قادر باشند با داده های اطلاعاتی سازمان کار کنند و آنها را به صورت موثر به نفع سازمان بهره برداری کنند. هدف پژوهش حاضر شناسایی و رتبه بندی عوامل موثر بر تسهیم دانش در نهاد کتابخانه های عمومی کشور و ارائه الگوی پیاده سازی تسهیم دانش در آن سازمان است. در این پژوهش، از یک رویکرد آمیخته استفاده شده است و از ابزارهای مختلف برای گردآوری اطلاعات استفاده شده است. این ابزارها شامل مطالعات کتابخانه ای، مصاحبه های نیمه ساختاریافته و پرسش نامه بوده اند. جامعه آماری این پژوهش شامل مدیران، کارکنان اداری و روسای شهرستان ها در نهاد کتابخانه های عمومی کشور بوده است. نمونه پژوهش شامل ۲۸ خبره انتخاب شده است و نمونه گیری به روش خوشه ای صورت گرفته است. نتایج فراترکیب منجر به شناسایی ۸۰ کد، ۱۲ شاخص و ۴ بعد اصلی فناوری، فرهنگی، سازمانی، و فردی در پیاده سازی تسهیم دانش شد. نتایج نشان داد که بعد فرهنگی بیشترین تاثیر و بعد فناوری کمترین تاثیر را در پیاده سازی تسهیم دانش در نهاد کتابخانه های عمومی کشور دارد. درنهایت الگوی پیاده سازی تسهیم دانش در ۵ سطح، که شاخص فرایندهای عملکردی، شاخص فرایندهای داخلی، شاخص فرایندهای راهبردی، و شاخص حس تعلق سازمانی تاثیرگذارترین و شاخص فرایندهای انتقال دانش تاثیرپذیرترین بودند.

کلیدواژه ها:

تسهیم دانش ، نهاد کتابخانه های عمومی ، مدل سازی ساختاری تفسیری ، مدیریت دانش

نویسندگان

سیف اله اندایش

گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه خلیج فارس بوشهر، بوشهر، ایران.

زهرا کیان راد

گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشکدگان مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :