<span lang="AR-SA">جاذب هتروکلینیک در شبکه سه جمعیتی نوسانگرهای کوراموتو
محل انتشار: مجله پژوهش فیزیک ایران، دوره: 26، شماره: 1
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 63
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PSI-26-1_009
تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1405
چکیده مقاله:
چرخه های هتروکلینیک، به عنوان الگویی برای توصیف تغییر حالت متوالی گذرا و انعطاف پذیر سامانه، در شبکه های عصبی و مدارهای ژنتیکی، نوسانگرهای شیمیایی و لیزرها از اهمیت ویژه ای برخوردارند و برای توصیف حالت های شبه پایدار و بررسی دینامیک اطلاعات به کار می روند. در این مطالعه، شبکه ای سه جمعیتی از نوسانگرهای فازی نوع کوراموتو را در تقریب نزدیک به خوشه در نظر گرفته و با فرض کاهش روی خمینه اوت-آنتونسن، دینامیک آن به دستگاهی از نوع لوتکا-ولترا نگاشته می شود. این نگاشت امکان استخراج شرط های لازم و کافی صریح، برای وجود چرخه هتروکلینیک در جهت مشخص بین تعادل های مرزی را فراهم می کند. شرط هایی که مستقیما به ضرایب جفت شدگی، اختلاف فازها و جابه جایی فاز جمعیت های نوسانی تکیه دارند. به منظور بررسی اعتبار این شرط ها، کل فضای اختلاف فاز قفل شده نمونه برداری و نواحی دارای چرخه مورد نظر مشخص شده اند. شبیه سازی مسیرهای فضای فاز، وجود دینامیک چرخه هتروکلینیک را تایید می کند. علاوه براین، نتایج نشان می دهند که افزایش ثابت جابه جایی فاز، در بازه محدودی از پارامترهای بررسی شده، موجب کاهش نواحی اختلاف فازهایی می شود که از دینامیک چرخه هتروکیلینیک پشتیبانی می کند. این نتایج، معیارهایی قابل آزمون برای طراحی شبکه هایی کنترل پذیر با دینامیک گذرای انعطاف پذیر فراهم می کند و پلی روشن بین الگو های فیزیکی نوسانگرها و کارکردهای عصبی مغز، تولید آهنگ های چند مرحله ای در زیست سامانه ها و نیز کاربردهای الهام گرفته از مغز در هوش مصنوعی ارائه می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
احسان بوالحسنی
. دانشکده فیزیک، دانشگاه اصفهان، اصفهان
سید حامد ابوطالبی
آزمایشگاه ملی ماده چگال، پژوهشگاه دانشهای بنیادی، تهران و پژوهشکده فیزیک کوانتوم و ماده، پژوهشگاه دانشهای بنیادی، تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :