ارزیابی اثر افزودنیهای متفاوت بر خصوصیات تازه و سخت شده ملات خودتراکم در حضور پودر شیشه بازیافتی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 846
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCAU01_0708
تاریخ نمایه سازی: 29 تیر 1393
چکیده مقاله:
به طور کلی بتن خودتراکم ، از ماتریس مصالح درشت دانه و ملات تشکیل می شود. لذا خواص مهندسی بتن SCC واجزای ملاتش، با هم در ارتباط است. بنابراین ضرورت ارزیابی خواص ملات تازه و سخت شده در جهت رسیدن به طرحاختلاط مناسب برای طراحی و اجرای بتن SCC غیر قابل انکار است. از طرفی با ملاحظه اینکه امروزه کاربرد مواد بازیافتی همچون شیشه روز به روز در جوامع بشری افزایش می یابد. بدین منظور در این پژوهش جهت استفاده مجدد وبازیافت شیشه ضایعاتی و اعمال قوانین زیست محیطی، از شیشه های زائد به صورت پودر شده در ساخت نمونه هایملات خودتراکم، استفاده شد و تأثیر آن بر روی مشخصات رئولوژی و مکانیکی ملات خودتراکم حاوی پوزولانهایمختلف همچون خاکستر بادی، خاکسترپوسته برنج، میکروسیلیس، نانوسیلیس و متاکائولن مورد ارزیابی قرار گرفت.جهت ارزیابی خواص ملات تازه خودتراکم، آزمایشاتی همچون جریان اسلامپ کوچک و آزمایش قیف V شکل برای تعیین گروه اختلاط بهینه ملات مذکور و سپس ساخت اختلاط های حاصله برای آزمایشات مقاومت فشاری ، مقاومت خمشی نهایی و آزمایش جذب آب برای نمونه های سخت شده صورت پذیرفت. نتایج بررسی های انجام شده موید این مطلب است که کاربرد پودر شیشه ضایعاتی به صورت مقدار بهینه آن در حضور پوزولانهای مختلف ، می تواند جایگزین مناسبی به عنوان بخشی از سیمان مصرفی در جهت رسیدن به مشخصات مطلوب روانی و مهندسی ملات خودتراکم، لحاظ گردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم نامنویس
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه دانشگاه گیلان، دانشکده فنی، گروه مهندسی عمران
ملک محمد رنجبر
استادیار دانشگاه گیلان، دانشکده فنی، گروه مهندسی عمران
سیدیاسین موسوی
دانشجوی دکترای سازه دانشگاه گیلان، دانشکده فنی، گروه مهندسی عمران
شهرام علیدوست لسکوکلایه
کارشناسی مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بندر انزلی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :