ارائه مدل ساختاری مدیریت زنجیره تامین ایران خودرو مبتنی بر قابلیتهای هوش مصنوعی با تاکید بر تاب آوری و کاهش اثر شلاقی

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 15

فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SVCM-3-2_004

تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1405

چکیده مقاله:

رشد سریع کسب وکارها موجب افزایش پیچیدگی و آسیب پذیری زنجیره های تامین شده و ضرورت تقویت راهبردهای تاب آوری و کاهش اثر شلاقی را بیش از پیش برجسته می سازد. پژوهش حاضر با هدف ارائه یک مدل ساختاری برای مدیریت زنجیره تامین شرکت ایران خودرو و تبیین نقش هوش مصنوعی در افزایش تاب آوری و کاهش اثر شلاقی انجام شده است که از نظر هدف، کاربردی و از نظر گردآوری داده ها، کتابخانه ای و توصیفی است. جامعه آماری شامل خبرگان دانشگاهی و سازمانی در شرکت ایران خودرو است. در بخش کیفی، با روش نمونه گیری گلوله برفی، ۱۵ نفر از خبرگان انتخاب شده و داده ها از طریق مصاحبه عمیق و پرسش نامه جمع آوری شد و با روش تحلیل مضمون و نرم افزار مکس کیو دا انجام گرفت. برای سطح بندی و تحلیل روابط میان ابعاد شناسایی شده نیز از روش مدل سازی ساختاری تفسیری همراه با نرم افزار متلب و تحلیل میک مک استفاده شد. یافته ها نشان داد شش بعد اصلی در مدیریت زنجیره تامین ایران خودرو نقش تعیین کننده دارند. در بالاترین سطح، سه عامل توسعه و تاب آوری تامین کنندگان، یکپارچگی و هماهنگی زنجیره تامین، و مدیریت منابع و تقاضا قرار گرفتند که بیشترین قدرت محرک را دارند. در سطح میانی، مولفه استفاده از هوش مصنوعی قرار دارد که به عنوان حلقه اتصال میان محرک های مدیریتی و پیامدهای نهایی عمل می کند. در سطح اول نیز تاب آوری زنجیره تامین و کاهش اثر شلاقی جای گرفته اند که بیشترین وابستگی را داشته و پیامدهای نهایی مدل به شمار می آیند. این ساختار بیانگر آن است که دستیابی به تاب آوری و کنترل اثر شلاقی، وابسته به تقویت عوامل مدیریتی و بهره گیری هدفمند از قابلیت های هوش مصنوعی است.

نویسندگان

علی مرزبان عباس آبادی

دانشجوی دکتری مدیریت صنعتی، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران.

ناصر فقهی فرهمند

دانشیار گروه مدیریت، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران.

مرتضی محمودزاده

استادیار گروه مدیریت، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • شناسایی عوامل موثر بر تاب آوری زنجیره تامین در موادغذایی: مطالعه ای کیفی [مقاله ژورنالی]
  • https://www.magiran.com/p۲۷۴۹۴۴۳روحانی، علی اصغر، محمدآبادی، رضوان.(۱۴۰۱)، بررسی کاربرد هوش مصنوعی در ...
  • https://doi.org/۱۰.۲۲۱۰۴/jtdm.۲۰۲۴.۶۹۰۴.۳۳۱۷محمودی، سیدمحمد، جعفری، محمد، پیشدار، مهسا.(۱۴۰۳)، کاربردها و الزامات بکارگیری ...
  • https://doi.org/۱۰.۲۲۰۵۴/ims.۲۰۲۳.۷۲۴۱۰.۲۲۹۲نخعی نژاد، مهدی، فرخ زاد، امیر حسن، اخوان، آفرین، زارع ...
  • https://doi.org/۱۰.۲۴۲۰۰/j۶۵.۲۰۲۱.۵۵۵۴۴.۲۱۱۴نیکزادی پناه، ابوالفضل، رهدار، محبعلی، بندانی، قربانعلی. (۱۴۰۳). تاب آوری ...
  • Belhadi, A. Kamble, S. Fosso Wamba, S. Queiroz, M.M. (۲۰۲۱). ...
  • Mahmoudi, S. M. Jafari, M. Pishdar, M. (۲۰۲۴), Applications and ...
  • Modgil, S. Singh, R.K. Hannibal, C. (۲۰۲۲). Artificial intelligence for ...
  • Weisz, E. Herold, D.M. Kummer, S. (۲۰۲۳), Revisiting the bullwhip ...
  • نمایش کامل مراجع