طراحی مدل سنجش کیفیت خدمات دولت الکترونیک در سازمان های دولتی ایران
محل انتشار: مجله مدیریت استراتژیک هوشمند، دوره: 5، شماره: 3
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 38
فایل این مقاله در 34 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ISM-5-3_016
تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1405
چکیده مقاله:
هدف این پژوهش شناسایی ابعاد و مولفه های موثر بر کیفیت خدمات دولت الکترونیک در سازمان های دولتی ایران با مطالعه ی موردی سازمان ثبت احوال کشور است. انتخاب این سازمان به دلیل نقش بنیادی آن در تحقق دولت الکترونیک، گستردگی تعاملاتش با شهروندان و برخورداری از پایگاه داده های ملی هویتی است که آن را به یکی از ارکان اصلی حکمرانی داده محور در کشور تبدیل کرده است.پژوهش حاضر از نوع کیفی بوده و با بهره گیری از رویکرد تحلیل تم (Thematic Analysis) و راهنمای شش مرحله ای براون و کلارک (۲۰۰۶) انجام گرفته است. در این فرایند، ابتدا مصاحبه های نیمه ساختاریافته با ۲۰ نفر از خبرگان و کارشناسان فناوری اطلاعات سازمان ثبت احوال کشور صورت گرفت. سپس داده ها در چند مرحله کدگذاری (باز، گزینشی و محوری) و تم های اصلی و فرعی استخراج شدند. بررسی روایی از طریق بازبینی همکاران و پایایی با روش باز آزمون انجام گرفت تا از دقت و ثبات نتایج اطمینان حاصل شود.یافته ها نشان داد که کیفیت خدمات دولت الکترونیک تحت تاثیر عواملی چون سهولت استفاده، اعتماد، پاسخگویی، تعامل پذیری و به روز بودن فناوری قرار دارد. این نتایج افزون بر غنای علمی، دارای کاربردهای سیاستی مهمی نیز هستند؛ از جمله تدوین چارچوب های استاندارد برای سنجش کیفیت خدمات دستگاه های دولتی، طراحی سامانه های هوشمند کاربرمحور و تقویت زیرساخت های اعتماد دیجیتال. توجه به این عوامل می تواند موجب افزایش اعتماد عمومی و کارایی سازمانی در نظام اداری ایران گردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرهاد قلعه دار
گروه مدیریت، واحد بروجرد، دانشگاه آزاد اسلامی، بروجرد، ایران.
داریوش بداغی
گروه مدیریت، واحد بروجرد، دانشگاه آزاد اسلامی، بروجرد، ایران.
محمد طاهری روزبهانی
گروه مدیریت، واحد بروجرد، دانشگاه آزاد اسلامی، بروجرد، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :