شناسایی و اولویت بندی عوامل موثر بر استراتژی نوآوری در صنعت کشت و دام و صنایع لبنی
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 82
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_EIR-5-2_009
تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1405
چکیده مقاله:
هدف: هدف این پژوهش شناسایی و اولویت بندی عوامل موثر بر استراتژی نوآوری در صنعت دامداری و صنایع لبنی کشو با تمرکز بر شرکت های دانش بنیان فعال در این حوزه است، به منظور کاهش شکاف میان اهمیت این عوامل و سطح عملکرد آن ها.روش: پژوهش حاضر از نظر هدف کاربردی و از نظر رویکرد، ترکیبی اکتشافی-تحلیلی است. در مرحله نخست، عوامل موثر بر استراتژی نوآوری از طریق مرور سریع ادبیات (Rapid Review) و مصاحبه با خبرگان استخراج و بومی سازی شد. در مرحله بعد، داده ها با استفاده از ۲۰ پرسشنامه و مقیاس پنج درجه ای لیکرت از خبرگان صنعت جمع آوری و با بهره گیری از مدل تحلیل اهمیت–عملکرد (IPA) تجزیه و تحلیل شدند.یافته :ها: نتایج نشان داد که تمامی عوامل شناسایی شده دارای شکاف منفی بین اهمیت و عملکرد هستند. عواملی همچون همکاری بین بنگاه و اکوسیستم نوآوری، هم راستایی استراتژیک، فرهنگ سازمانی نوآور، توانمندی های انسانی، ساختار سازمانی چابک و نظام های انگیزشی در چارک اول ماتریس IPA قرار گرفته و نیازمند اقدام اصلاحی فوری اند. در مقابل، حمایت مدیریت ارشد، منابع مالی و چارچوب نهادی در وضعیت قابل قبول قرار دارند.نتیجه گیری: یافته ها بیانگر آن است که صنعت دامداری ایران در مراحل ابتدایی بلوغ نوآوری قرار دارد و تمرکز هدفمند بر عوامل بحرانی می تواند مسیر ارتقای نوآوری و رقابت پذیری شرکت های دانش بنیان این صنعت را هموار سازد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محسن محمدی
گروه مدیریت دولتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران.
سارا ندری
گروه ژنتیک و اصلاح نژاد دام، علوم دامی، کشاورزی، صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران.
هادی خانمحمدی
گروه مدیریت دولتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران
مهدی جانی زاده حاجی
گروه صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شاهد، تهران، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :