نقش هوش مصنوعی در مقابله با اخبار جعلی و تاثیر آن بر امنیت جامعه

اخبار جعلی یکی از مهم ترین چالش های امنیت اجتماعی در فضای دیجیتال به شمار می رود و با تحریف افکار عمومی و تهدید انسجام ملی، پایداری جامعه را با خطر مواجه می کند. این پژوهش با هدف بررسی نقش فناوری های نوین، به ویژه هوش مصنوعی، در شناسایی اخبار جعلی و ارتقای امنیت اجتماعی انجام شده است. در بخش نظری، مرور نظام مند منابع علمی از پایگاه های معتبر همچون IEEE، Scopus و Elsevier صورت گرفت. در بخش تجربی، ۵۰۰۰ نمونه اخبار واقعی از توییتر با استفاده از مدل های یادگیری ماشین و در مقایسه با روش های سنتی تحلیل شدند. ابزارهای مورد استفاده شامل مدل های زبانی بزرگ (BERT، GPT)، تحلیل شبکه های اجتماعی و داده کاوی بود. یافته ها نشان می دهد مدل های یادگیری عمیق دقت شناسایی اخبار جعلی را تا ۲۰٪ افزایش داده اند و مدل های ترکیبی، بهترین عملکرد را از نظر دقت و نرخ خطا ارائه کرده اند. همچنین، روش های مکمل مانند فیلترینگ هوشمند، نظارت انسانی و سیاست گذاری رسانه ای در بهبود عملکرد سیستم ها موثر شناخته شدند. این پژوهش با ارائه یک چارچوب تحلیلی، بر اهمیت ترکیب فناوری، سیاست گذاری و آموزش عمومی برای مقابله موثر با اخبار جعلی و تقویت امنیت اجتماعی تاکید می کند.

کلیدواژه ها:

شبکه های اجتماعی ، اخبار جعلی ، شناسایی اخبار جعلی ، هوش مصنوعی ، امنیت اجتماعی