مروری ساختاریافته بر پایش و مدیریت پیش گیرانه سلامت گیاه در گلخانه: از بینایی ماشین و هشدار زودهنگام تا کنترل هوشمند

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 10

نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IRSHS-27-1_006

تاریخ نمایه سازی: 16 مهر 1405

چکیده مقاله:

انقلاب فناوری های بینایی ماشین و حسگرهای پیشرفته در کشاورزی کنترل شده، امکان تشخیص دقیق و حتی پیش نشانگانی تنش های زیستی و غیرزیستی را فراهم کرده است. با این حال، یک شکاف راهبردی، تبدیل این خروار داده های دقیق به تصمیم های کنترلی خودکار و پیش گیرانه را متوقف کرده است: سامانه های پایش سلامت گیاه اغلب در لایه «تشخیص وضعیت فعلی» متوقف می مانند و سامانه های کنترل هوشمند اقلیم و آبیاری نیز عمدتا بر مبنای حفظ نقاط تنظیم محیطی (دما، رطوبت و CO₂) و بدون درنظرگرفتن سیگنال های مستقیم سلامت گیاه عمل می کنند. این مرور ساختاریافته با روش PRISMA-lite، به عنوان نسخه ساده شده چارچوب PRISMA برای گزارش مرورها، و تحلیل ۴۴ مطالعه نهایی از ۵۲۳ رکورد اولیه در پایگاه اسکوپوس، به طور کمی به این سوال پرداخته است که "چرا زنجیره عملیاتی تشخیص زودهنگام، پیش بینی ریسک و اقدام کنترلی، هنوز در گلخانه ها بسته نشده است؟" یافته ها نشان می دهند ٪۶۶ مطالعات دارای پایش سلامت و ٪۳۶ دارای مولفه کنترل هستند، اما تنها ٪۱۱ (۵ مطالعه) موفق به اتصال خروجی سلامت گیاه (مانند شاخص تنش آبی یا فشار آفت) به یک حلقه کنترل خودکار شده اند. شکاف اصلی در یک گام حیاتی پنهان است: فقدان مدل های پیش بینی کننده ای که بتوانند خروجی تشخیصی را به یک «امتیاز ریسک کمی» با افق زمانی مشخص (مثلا احتمال پژمردگی در ۲۴ ساعت آینده) تبدیل کنند و آن را به عنوان یک متغیر حالت در اختیار کنترل کننده پیش بین قرار دهند. حلقه بیرونی سامانه های سلامت محور پیشنهادی ما، مسیر "پایش پیوسته، تبدیل داده ها به شاخص کمی ریسک، پیش بینی روند سلامت، و اقدام کنترلی پیش گیرانه" را ترسیم می کند. این مقاله استدلال می کند که نسل بعدی گلخانه های هوشمند باید از معماری های "محیط محور" به "گیاه محور" گذار کنند؛ چشم اندازی که با کاهش توامان مصرف آب، سموم و انرژی، پایداری اقتصادی و زیست محیطی تولید در اقلیم های شکننده ای چون ایران را تضمین خواهد کرد.

نویسندگان

زهرا قوامی پور

دانشگاه تربیت مدرس

علیرضا بابائی

دانشگاه تربیت مدرس

مصطفی شمسی

دانشگاه امیرکبیر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abioye, E. A., Zainal Abidin, M. S., Aman, M. N., ...
  • Abioye, A. E., Zainal Abidin, M. S., Mahmud, M. S. ...
  • Achour, Y., Ouammi, A., Zejli, D., & Sayadi, S. (۲۰۲۰). ...
  • Chen, M., Zhang, S., Zhai, X., Hu, P., Wang, Z., ...
  • Chen, W. H., & You, F. (۲۰۲۱). Smart greenhouse control ...
  • Chen, W. H., Mattson, N. S., & You, F. (۲۰۲۲). ...
  • Chen, X., Shi, D., Zhang, H., Sánchez Pérez, J. A., ...
  • Das Choudhury, S., Guadagno, C. R., Bashyam, S., Mazis, A., ...
  • Elvanidi, A., Katsoulas, N., Augoustaki, D., Loulou, I., & Kittas, ...
  • Guo, Y., Lan, Y., & Chen, X. (۲۰۲۲). CST: Convolutional ...
  • Hu, G., & You, F. (۲۰۲۳). An AI framework integrating ...
  • Laekeman, B., Bonte, J., Dermauw, W., Christiaens, A., Gobin, B., ...
  • Li, W., Wang, D., Li, M., Gao, Y., Wu, J., ...
  • Li, Y., Zhang, Y., Wang, Y., Chen, H., Han, X., ...
  • Lin, D., Hu, M., Ren, Z., Dong, Y., Ye, X., ...
  • Mac, T. T., Nguyen, T. D., Dang, H. K., Nguyen, ...
  • Mahmood, F., Govindan, R., Bermak, A., Yang, D., & Al-Ansari, ...
  • Mahmood, F., Govindan, R., & Al-Ansari, T. (۲۰۲۵). Efficient energy ...
  • Mertens, S., Verbraeken, L., Sprenger, H., De Meyer, S., Demuynck, ...
  • Navarro, A., Nicastro, N., Costa, C., Pentangelo, A., Cardarelli, M., ...
  • Ouammi, A., Achour, Y., Zejli, D., & Dagdougui, H. (۲۰۲۰). ...
  • Prasad, K. M. A., & Pushpa, B. R. (۲۰۲۵). WMC-Leafset: ...
  • Qi, J., Liu, X., Liu, K., Xu, F., Guo, H., ...
  • Ramezani, S. F., Vafa, E., Fakhroleslam, M., & Shahrokhi, M. ...
  • Renò, V., Cardellicchio, A., Romanjenko, B. C., & Guadagno, C. ...
  • Rivera-Romero, C. A., Palacios-Hernández, E. R., Muñoz-Minjares, J. U., Vite-Chávez, ...
  • Rustia, D. J. A., Chiu, L. Y., Lu, C. Y., ...
  • Schor, N., Bechar, A., Ignat, T., Dombrovsky, A., Elad, Y., ...
  • Si, G., Ling, P., Testen, A. L., & Zhu, H. ...
  • Su, Y., & Xu, L. (۲۰۲۱). Greenhouse climate setpoint optimization: ...
  • Sun, S., Zhu, L., Liang, N., He, Y., Wang, Z., ...
  • Svensen, J. L., Cheng, X., Boersma, S., & Sun, C. ...
  • Thao, L. Q., Cuong, D. D., Anh, N. T., Minh, ...
  • Tran, D., Najdenovska, E., Dutoit, F., Plummer, C., Wallbridge, N., ...
  • Valábek, P., Vargan, J., & Paulen, R. (۲۰۲۵). Adaptive optimal ...
  • van Laatum, B., Msaad, S., van Henten, E. J., Mcallister, ...
  • Wadinger, M., Fáber, R., Pavlovičová, E., & Paulen, R. (۲۰۲۵). ...
  • Wei, X., Johnson, M. A., Langston, D. B., Jr., Mehl, ...
  • Wspanialy, P., & Moussa, M. (۲۰۱۶). Early powdery mildew detection ...
  • Wspanialy, P., & Moussa, M. (۲۰۲۰). A detection and severity ...
  • Xia, J., Zhang, W., Zhang, W., Yang, Y., Hu, G., ...
  • Xie, Y., Plett, D., Evans, M., Garrard, T., Butt, M., ...
  • Xu, Y., Chen, Q., Kong, S., Xing, L., Wang, Q., ...
  • Zhang, X., Bu, J., Zhou, X., & Wang, X. (۲۰۲۳). ...
  • نمایش کامل مراجع