کاربرد هوش مصنوعی در ارزشیابی پیشرفت تحصیلی دانش آموزان

تحولات فناورانه دهه های اخیر، به ویژه در حوزه هوش مصنوعی، نظام های آموزشی را با فرصت ها و چالش های نوینی مواجه ساخته است. یکی از مهم ترین حوزه هایی که تحت تاثیر این تحولات قرار گرفته، ارزشیابی پیشرفت تحصیلی دانش آموزان است. روش های سنتی ارزشیابی، غالبا با محدودیت هایی همچون تاکید بر حافظه، عدم توجه به تفاوت های فردی، و ناتوانی در ارائه بازخورد به موقع مواجه اند. پژوهش حاضر با رویکرد توصیفی–تحلیلی و مبتنی بر تحلیل اسنادی، به بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در ارزشیابی پیشرفت تحصیلی دانش آموزان می پردازد. یافته ها نشان می دهد که هوش مصنوعی می تواند با فراهم کردن ارزشیابی های تطبیقی، تحلیل داده های یادگیری، ارائه بازخورد هوشمند و پیش بینی عملکرد تحصیلی، نقش موثری در ارتقای عدالت آموزشی و بهبود کیفیت یادگیری ایفا کند. در عین حال، چالش های اخلاقی، فنی و تربیتی نیز نیازمند توجه جدی سیاست گذاران آموزشی است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، ارزشیابی آموزشی ، پیشرفت تحصیلی ، یادگیری تطبیقی ، بازخورد هوشمند