مقایسه روش های مبتنی بر هوش مصنوعی و زنجیره مارکوف در پیش بینی دبی رودخانه بر اساس سیگنال های ماهواره ای

هدف: هدف از این پژوهش، توسعه مدل هایی برای شبیه سازی دقیق توزیع و توزیع مجدد رطوبت در خاک های دولایه تحت آبیاری قطره ای سطحی بود. روش پژوهش: برای دستیابی به این هدف، آزمایش هایی بر روی یک مدل فیزیکی شفاف پلکسی گلاس و با استفاده از شش پروفیل مختلف از خاک های دولایه (با ترکیبات سبک تا سنگین) انجام شد و مدل های رگرسیون غیرخطی بر پایه ویژگی های هیدرولیکی خاک و قطره چکان توسعه یافتند. یافته ها: افته ها نشان داد که مدل های پیشنهادی در فاز توزیع رطوبت دقت بسیار بالایی دارند (با ضرایب همبستگی ۸۵٪ و ۸۸٪)، اما در فاز توزیع مجدد، به ویژه در جهت افقی، دقت آن ها کاهش می یابد. همچنین مشخص شد که مدل ها در جهت افقی تمایل به بیش برآورد و در جهت عمودی تمایل به کم برآورد دارند. نتیجه گیری: با اعمال اصلاحات بر روی این خطاهای سیستماتیک، می توان دقت پیش بینی مدل ها را برای طراحی بهینه سامانه های آبیاری بهبود بخشید.

کلیدواژه ها:

دبی رودخانه ، زنجیره مارکوف ، سد مارون ، ORELM ، hybrid models