مدیریت حمل و نقل عمومی شهری به کمک هوش مصنوعی

سیستم حمل و نقل عمومی در شهرهای هوشمند باید در دسترس، ایمن، سازگار با محیط زیست، سریع، راحت و مقرون به صرفه باشد. شهرهای کشور عمدتا فاقد سیستم حمل و نقل عمومی شهری هوشمند هستند. همین مورد باعث مشکلات مختلفی از جمله ناکارآمدی سیستم حمل و نقل عمومی، ازدحام شدید، افزایش تصادفات جاده ای، فضای ناکافی پارکینگ و افزایش مصرف انرژی و غیره شده است. هوش مصنوعی یک فناوری کلیدی برای حل این مشکلات است. هوش مصنوعی از دو دهه گذشته به دلیل در دسترس بودن حجم عظیمی از داده های تولید شده در سراسر جهان مورد توجه قرار گرفته است. رشد قوی الگوریتم های یادگیری ماشینی که توسط فناوری های مختلفی مانند اینترنت اشیاء، اتوماسیون فرآیند رباتیک، بینایی کامپیوتری، پردازش زبان طبیعی پشتیبانی می شوند باعث رشد هوش مصنوعی شده است. پیشرفت سریع هوش مصنوعی (AI) فرصت های بی سابقه ای را برای بهبود عملکرد صنایع مختلف، از جمله بخش حمل و نقل عمومی شهری فراهم می کند. با دسترسی به حجم عظیمی از داده های کمی و کیفی در عصر دیجیتال، مقابله با چالش های پیش رو در زمینه حمل و نقل به شیوه ای کارآمدتر و موثرتر امکان پذیر شده است. روش های هوش مصنوعی (AI) که در توسعه حمل و نقل شهری استفاده می شوند شامل روش شبکه های عصبی مصنوعی (ANN)، الگوریتم های ژنتیک (GA)، شبیه سازی بازپخت (SA)، سیستم ایمنی مصنوعی (AIS)، بهینه ساز کلنی مورچه ها (ACO)، بهینه سازی کلنی زنبورها (BCO) و مدل منطق فازی (FLM) هستند. استفاده موفقیت آمیز از هوش مصنوعی نیازمند درک دقیق روابط بین هوش مصنوعی و داده ها در یک دستگاه و همچنین ویژگی ها و متغیرهای سیستم حمل و نقل از سوی دیگر است. این مقاله به بررسی کاربردهای هوش مصنوعی (AI) در حمل و نقل شهری، تکنیک های مورد استفاده برای حل مشکلات حمل و نقل، مدیریت ترافیک و تحرک شهری می پردازد. در پایان چالش ها و محدودیت های کاربردهای هوش مصنوعی (AI) در حمل و نقل نیز مورد بحث قرار گرفته است.

کلیدواژه ها:

مدیریت حمل و نقل ، حمل و نقل عمومی شهری ، هوش مصنوعی