طراحی کتابخانه هوشمند با قابلیت شخصی سازی نور و دما برای کاربران با استفاده از یادگیری ماشین و حسگرها

در دهه های اخیر طراحی فضاهای معماری با رویکرد هوشمندانه و انسان محور، به ویژه در محیط های آموزشی و فرهنگی مانند کتابخانه ها اهمیت ویژه ای یافته است. این پژوهش به بررسی امکان طراحی یک کتابخانه هوشمند می پردازد که توانایی شخصی سازی نور و دمای محیط را متناسب با نیازهای هر کاربر دارا باشد. سامانه پیشنهادی متکی بر شبکه ای از حسگرها (نور، دما، حضور افراد) و بهره گیری از الگوریتم های یادگیری ماشین جهت تحلیل داده ها و پاسخ دهی بلادرنگ به نیازهای کاربران است. طراحی معماری داخلی کتابخانه به گونه ای انجام شده که امکان تفکیک مناطق نوری و حرارتی، تعریف پروفایل، کاربری و اجرای خودکار تنظیمات محیطی فراهم شود. در بخش عملی شبیه سازی مدل با استفاده از نرم افزار Grasshopper و Dynamo صورت گرفته و کنترل پارامترهای محیطی با الگوریتم های KNN و Decision Tree پیاده سازی شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که سیستم پیشنهادی می تواند با دقت بیش از ۸۵٪ در پیش بینی نیاز حرارتی یا نوری کاربران موفق عمل کند و در عین حال منجر به کاهش ۲۵ تا ۳۵ درصدی در مصرف انرژی در مقایسه با سیستم های سنتی شود.

کلیدواژه ها:

معماری هوشمند ، شخصی سازی محیط ، یادگیری ماشین ، طراحی پارامتریک ، کتابخانه آینده ، اینترنت اشیاء (IoT)