پیش بینی تنش حداکثر نمونه های استوانه ای بتنی محصور شده با استفاده از دورپیچ SMA با استفاده از مدل رگرسیون بردار پشتیبان SVR

با هدف دستیابی به محصورشدگی فعال در سال های اخیر برخی محققان استفاده از مصالح هوشمندی به نام آلیاژهای حافظه دار شکلی (SMA) را آغاز کرده اند. به منظور توسعه ی روابط دقیق برای پیش بینی رفتار بتن محصور شده توسط دورپیچ SMA، به دست آوردن روابطی برای پیش بینی مقاومت حداکثر این نمونه ها ضروری است. به این منظور یک بانک داده شامل نتایج حاصل از انجام ۴۴ آزمایش بر روی نمونه های استوانه ای بتن غیر مسلح که توسط دورپیچ SMA محصور شده و تحت نیروی محوری فشاری فاقد خروج از مرکزیت قرار گرفته اند جمع آوری گردید. سپس با استفاده از مدل رگرسیون بردار پشتیبان (SVR) که از روش های مرسوم یادگیری ماشین (ML) است، رابطه ای برای پیش بینی مقاومت حداکثر نمونه های استوانه ای بتنی محصور شده با استفاده از دورپیچ SMA معرفی شده و مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج حاصل از بررسی دقت مدل پیشنهادی نشان می دهد که رابطه ی پیشنهادی نتایج قابل قبولی را ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

محصورشدگی ، استوانه ی بتنی ، دورپیچ SMA ، مقاومت حداکثر ، یادگیری ماشین ، روش بردار پشتیبان