مروری بر تحلیل احتمالی رویدادها با استفاده از زنجیره مارکوف

تحلیل های احتمالی روش هایی مفید برای شناخت و پیش بینی پدیده هایی نظیر بارش می باشند. از جمله این روش ها می توان به زنجیره مارکوف اشاره کرد. زنجیره مارکوف یک فرایند تصادفی بدون حافظه است که توزیع احتمال شرطی حالت بعد تنها به حالت فعلی بستگی دارد و مستقل از گذشته ی آن می باشد که اصطلاحا بدون حافظه نامیده می شود. زنجیره مارکوف از مدل های سری زمانی است که برای پیش بینی احتمالی بارندگی، رویدادهای خشکسالی و توصیف ویژگی های تصادفی مثل متغیرهای هواشناسی و هیدرولوژی به کار می رود. با این روش می توان احتمال وقوع و دوره بازگشت پدیده های اقلیمی نظیر بارش را محاسبه نمود. در این تحقیق به بررسی مقالاتی با مدل های زنجیره مارکوف در جهت وقوع بارش و رویدادها پرداخته شده است. نتایج نشان می دهد مدلسازی رویدادهای آب و هوایی با زنجیره مارکوف می توانند بدون نیاز به حجم زیادی از داده ها به پیش بینی دقیقی از وضعیت رویدادها در آینده بپردازد.

کلیدواژه ها:

زنجیره مارکوف ، پیش بینی بارندگی ، هواشناسی ، هیدرولوژی