طراحی سازه های خود بهینه شونده با هوش مصنوعی مبتنی بر داده های لحظه ای

سازه های عمرانی مدرن با چالش های فزاینده ای ناشی از رویدادهای محیطی غیرقابل پیش بینی مانند زلزله، طوفان های شدید و تغییرات ناگهانی بارگذاری مواجه هستند. روش های سنتی طراحی سازه که عمدتا بر مبنای تحلیل های ایستا و فرض های محافظه کارانه استوارند در مواجهه با این پدیده های دینامیک و غیرخطی پاسخگو نیستند. این پژوهش، رویکردی نوین در طراحی سازه های خودبهینه شونده را با بهره گیری از قدرت هوش مصنوعی و داده های لحظه ای ارائه می دهد. هدف اصلی این تحقیق، توسعه یک سیستم هوشمند است که قادر باشد به طور مستمر وضعیت سازه را پایش کرده و با پیش بینی تغییرات و تنش های احتمالی پیکربندی یا پارامترهای عملکردی خود را در لحظه بهینه سازد تا حداکثر ایمنی، کارایی و دوام را تضمین کند. در این راستا یک معماری سیستم جامع شامل شبکه های سنسوری، اینترنت اشیاء برای جمع آوری داده های وضعیت سازه، الگوریتم های یادگیری عمیق برای تحلیل و پیش بینی رفتار سازه و سیستم های کنترلی فعال برای اعمال بهینه سازی ها معرفی شده است. نتایج شبیه سازی ها که تا سال ۲۰۲۶ به روزرسانی شده اند نشان دهنده کارایی قابل توجه این رویکرد در کاهش قابل ملاحظه پاسخ های دینامیکی سازه در برابر انواع بارگذاری های شدید در مقایسه با سازه های سنتی و حتی سازه های هوشمند نسل قبل است. این مقاله با ارائه یک چارچوب عملیاتی راه را برای نسل جدیدی از سازه های انعطاف پذیر مقاوم و پایدار هموار می سازد.

کلیدواژه ها:

سازه خود بهینه شونده ، هوش مصنوعی ، داده های لحظه ای ، سازه های هوشمند ، بهینه سازی ، زمان واقعی