کاربرد هوش مصنوعی در اولویت بندی مقاوم سازی لرزه ای ساختمانهای شهری

با گسترش تراکم جمعیتی شهری و فرسودگی ساختمان ها مقاوم سازی در برابر زلزله به یک ضرورت غیرقابل چشم پوشی تبدیل شده است. یکی از مسائل حیاتی در مدیریت شهری اولویت بندی ساختمان ها برای مقاوم سازی با در نظر گرفتن محدودیت های مالی و اجرایی است. در سال های اخیر، هوش مصنوعی به عنوان ابزاری کارآمد برای تقویت فرآیند تصمیم گیری در این زمینه مورد توجه قرار گرفته است. این مقاله با رویکرد توصیفی-تحلیلی و مرور پژوهش های اخیر کاربردهای فعلی و چشم انداز آینده هوش مصنوعی در اولویت بندی مقاوم سازی لرزه ای ساختمان های شهری را مورد بررسی قرار می دهد. نتایج نشان می دهد که استفاده از مدل های یادگیری ماشین، شبکه های عصبی، الگوریتم های بهینه سازی چندمعیاره و تحلیل داده های پیچیده امکان ارزیابی دقیق ریسک لرزه ای، سنجش پیامدهای اقتصادی و اجتماعی و طراحی مجموعه بهینه ای از پروژه های مقاوم سازی را فراهم می آورد. همچنین آینده بهره گیری از هوش مصنوعی شامل استفاده از دوقلوهای دیجیتال ساختمان، مدل های مبتنی بر اصول فیزیکی، یادگیری فدراتیو، حسگرهای هوشمند و سیستم های تصمیم گیری پویا خواهد بود که به بهبود ایمنی شهری و مدیریت منابع کمک می کند. یافته ها نشان می دهند که به کارگیری هوشمندانه هوش مصنوعی می تواند تصمیم گیری مبتنی بر داده، کاهش ریسک و توزیع بهینه منابع را تسهیل کرده و راهنمای عملی برای برنامه ریزان شهری و سیاست گذاران ارائه نماید.

کلیدواژه ها:

مقاومت سازه ، مقاوم سازی لرزه ای ، مهندسی زلزله ، هوش مصنوعی