سیستم هوشمند پایش و تحلیل داده های ژئوتکنیکی در محل پروژه با بهره گیری از فناوری های نوین

با توجه به توسعه فزاینده فناوری های نوین و افزایش پیچیدگی های مرتبط با طراحی و ارزیابی سازه های مهندسی به کارگیری هوش مصنوعی و الگوریتم های یادگیری ماشین به عنوان ابزارهای پیشرفته و کارآمد در مهندسی ژئوتکنیک اهمیت ویژه ای یافته است. این فناوری ها قابلیت پردازش مقادیر وسیع و داده های چند بعدی را دارا بوده و با استخراج ویژگی ها و الگوهای پنهان در داده ها امکان تحلیل دقیق تر و پیش بینی بهینه رفتار سیستم های ژئوتکنیکی را فراهم می آورند. پایش مستمر و دقیق پارامترهای ژئوتکنیکی در محل پروژه نقش حیاتی در تضمین ایمنی و عملکرد بهینه سازه های زیرساختی ایفا می کند. توسعه سیستم های هوشمند پایش و تحلیل داده های ژئوتکنیکی مبتنی بر حسگرهای پیشرفته اینترنت اشیاء (IoT)، الگوریتم های پردازش داده های حجیم Big Data و یادگیری ماشین (Machine Learning) امکان جمع آوری داده های مستمر و تحلیل های آنی را فراهم می آورد. استفاده از این سیستم ها علاوه بر کاهش هزینه ها و زمان اجرای آزمایش های میدانی موجب ارتقاء دقت داده های حاصل و بهبود فرآیند تصمیم گیری مهندسان در طراحی و نظارت پروژه های ژئوتکنیکی می شود. در این مقاله ساختار و مولفه های کلیدی این سیستم های هوشمند مورد بررسی قرار گرفته و مزایا، محدودیت ها و چالش های پیاده سازی آن ها در شرایط عملی تشریح شده است. همچنین چشم اندازهای آتی توسعه فناوری های پایش خودکار و هوشمند در مهندسی ژئوتکنیک مورد بحث قرار گرفته است. نتایج این مطالعه می تواند به عنوان مرجعی علمی برای پژوهشگران و متخصصان این حوزه در ارتقاء روش های پایش و تحلیل داده های ژئوتکنیکی مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

مهندسی ژئوتکنیکی ، پایش هوشمند ، اینترنت اشیاء ، حسگرهای ژئوتکنیکی ، یادگیری ماشین ، فناوری های نوین