بهینه سازی مدیریت پروژه های ساختمانی با هوش مصنوعی، چالش ها و فرصت ها در ایران و ارائه مدل پیشنهادی

در صنعت ساختمان ایران عدم دقت در برنامه ریزی و کنترل پروژه ها از مهمترین عوامل ایجاد تاخیر و افزایش هزینه هاست. این مشکلات اغلب ناشی از استفاده از روش های سنتی، عدم دسترسی به داده های قابل اعتماد و کمبود زیرساخت های تصمیم گیری داده محور است. در سال های اخیر استفاده از هوش مصنوعی (AI) به عنوان یک راهکار نوین در بهینه سازی مدیریت پروژه های عمرانی در سطح جهانی مطرح شده است. این مقاله با بررسی الگوریتم های مختلف AI، چالش ها و فرصت های موجود در صنعت ساختمان ایران مدلی پیشنهادی برای استقرار هوش مصنوعی در مدیریت برنامه ریزی پروژه ارائه می دهد. مدل پیشنهادی شامل چهار مرحله اصلی آماده سازی داده، آموزش نیروی انسانی، اجرای الگوریتم های AI و ارزیابی عملکرد است. این مدل با توجه به شرایط واقعی پروژه های ساختمانی ایران طراحی شده و قابلیت اجرای عملی دارد. نتایج حاصله نشان می دهند که استفاده از AI می تواند به طور میانگین ۱۰ - ۱۵ درصد در زمان اجرای پروژه صرفه جویی کند و خطای پیش بینی زمان را به میزان ۲۰-۳۰٪ کاهش دهد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، مدیریت پروژه ، برنامه ریزی ساختمانی ، الگوریتم های یادگیری ماشین ، مدل استقرار