نقش هوش مصنوعی در پیش بینی و تشخیص ارزش منصفانه

با افزایش پیچیدگی بازارهای مالی و رشد حجم داده های معاملاتی تعیین ارزش منصفانه دارایی ها به یکی از چالش های بنیادین در حوزه گزارشگری مالی و تصمیم گیری اقتصادی تبدیل شده است. در سال های اخیر، هوش مصنوعی و به ویژه الگوریتم های یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و مدل های ترکیبی داده محور، توانسته اند روش های سنتی ارزش گذاری را بهبود دهند و دقت پیش بینی ها را به طور قابل توجهی افزایش دهند. هدف این پژوهش بررسی نقش و کارکرد هوش مصنوعی در پیش بینی و تشخیص ارزش منصفانه با تمرکز بر داده های مالی پویا، متغیرهای اقتصادی کلان و شاخص های رفتاری بازار است. روش تحقیق مبتنی بر تحلیل سیستماتیک مطالعات پیشین، طراحی مدل های پیش بینی هوشمند و مقایسه عملکرد آنها با مدل های متداول ارزش گذاری همچون جریان نقدی تنزیل شده و نسبت های مالی است. یافته های پژوهش نشان می دهد که استفاده از مدل های هوش مصنوعی ضمن ارتقای دقت، سرعت و پایداری پیش بینی ها، توانایی شناسایی انحرافات غیرعادی از ارزش منصفانه را تقویت می کند و می تواند به بهبود شفافیت اطلاعاتی، کاهش عدم تقارن اطلاعاتی و افزایش کارایی در تصمیم گیری سرمایه گذاران و تحلیلگران منجر شود. نتایج این تحقیق اهمیت تلفیق فناوری های نوین با ابزارهای سنتی ارزیابی مالی و نیز ضرورت ملاحظات اخلاقی و ریسک های مرتبط با وابستگی بیش از حد به الگوریتم ها را برجسته می کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، ارزش منصفانه ، یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق ، پیش بینی مالی ، گزارشگری مالی