نقش هوش مصنوعی و کلان داده ها در تحول حسابداری و ارتقای فرآیند تصمیم گیری مالی

تحولات فناوری اطلاعات و ارتباطات به ویژه گسترش هوش مصنوعی و کلان داده نقش حرفه حسابداری را به طور چشمگیری تغییر داده است. این مطالعه از نوع مروری تحلیلی است و با گردآوری و تحلیل شواهد و پژوهش های پیشین تاثیر هوش مصنوعی و کلان داده ها بر حرفه حسابداری و فرآیند تصمیم گیری مالی را بررسی می کند. هدف اصلی این پژوهش تحلیل تئوریک و مفهومی تاثیر این فناوری ها بر ساختار، وظایف، مهارت ها و جایگاه حسابداران در تصمیم گیری مالی است. استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و شبکه های عصبی داده های مالی و غیرمالی را به اطلاعات تحلیلی و قابل پیش بینی تبدیل می کند و نقش حسابداران را از گزارشگر سنتی به تحلیلگر داده و مشاور راهبردی ارتقا می دهد. این هم افزایی بین فناوری های نوین و مهارت های حرفه ای فرصت هایی مانند افزایش دقت و سرعت تصمیم گیری مالی، ارتقای کیفیت گزارشگری و بهبود شفافیت اطلاعات را فراهم می کند. با این حال پذیرش فناوری های هوشمند با چالش هایی از جمله کمبود زیرساخت های داده ای، محدودیت مهارت های دیجیتال، مقاومت فرهنگی و عدم تطابق با چارچوب های قانونی مواجه است. مرور ادبیات داخلی و بین المللی نشان می دهد که بازتعریف نقش حرفه ای و توسعه مهارت ها پیش نیاز بهره برداری موثر از این فناوری ها است. یافته های این مطالعه چارچوبی مفهومی برای درک هم افزایی بین هوش مصنوعی، کلان داده و نقش حسابداران ارائه می دهد و مسیر تحول دیجیتال در حسابداری را هموار می سازد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، کلان داده ها ، تحول حرفه حسابداری ، فرایند تصمیم گیری مالی