ارائه یک مدل مبتنی بر یادگیری تقویتی عمیق برای بهینه سازی مصرف انرژی در خانه های هوشمند

با افزایش چالش های مدیریت انرژی در خانه های هوشمند و ناکارآمدی روش های سنتی، نیاز به مدل های هوشمند و سازگار با تغییرات محیطی بیش از پیش احساس می شود. در این مقاله مدلی مبتنی بر یادگیری تقویتی عمیق برای بهینه سازی مصرف انرژی در خانه های هوشمند ارائه شده است. روش های فعلی قادر به تطبیق سریع با تغییرات مصرف نیستند و درک دقیقی از الگوهای انرژی کاربران ندارند، در حالی که یادگیری تقویتی عمیق می تواند با تحلیل داده های بلادرنگ و تعامل با محیط، تصمیمات بهینه ای برای کاهش مصرف بگیرد. مدل پیشنهادی از داده های حسگرهای خانه های هوشمند استفاده می کند و با به کارگیری الگوریتم های یادگیری تقویتی بهترین سیاست ها را برای مصرف بهینه انرژی یاد می گیرد. این مدل در یک محیط شبیه سازی شده پیاده سازی شده و براساس معیارهایی همچون کاهش هزینه های انرژی، بهبود بهره وری و افزایش رضایت ساکنان ارزیابی خواهد شد. هدف اصلی این تحقیق کاهش هزینه های انرژی، بهینه سازی مصرف و افزایش پایداری شبکه برق و همچنین تامین آسایش ساکنان از طریق تصمیم گیری های هوشمندانه است. با اجرای این مدل، پیش بینی می شود که خانه های هوشمند بتوانند مصرف انرژی را بهینه تر مدیریت کرده و اثرات زیست محیطی ناشی از مصرف بی رویه انرژی کاهش یابد. همچنین این روش می تواند راهکاری نوین برای توسعه پایدار ارائه داده و الگویی برای مدیریت انرژی در مقیاس های بزرگ تر باشد.

کلیدواژه ها:

مدل های هوشمند ، خانه های هوشمند ، مدیریت انرژی ، بهینه سازی مصرف انرژی ، یادگیری تقویتی عمیق ، کاهش هزینه ها ، اثرات زیست محیطی