یک روش جدید مبتنی بر تحلیل احساسات و یادگیری ماشین برای تشخیص اخبار جعلی در رسانه های اجتماعی

امروزه تلفیق تحلیل احساسات با یادگیری عمیق ابزاری موثر برای شناسایی خودکار اخبار جعلی، مقابله با کارزارهای اطلاعات نادرست و ارتقای اعتماد در فضای مجازی می باشد. در این مقاله یک رویکرد جدید مبتنی بر تحلیل کلمات کلیدی احساسات و یادگیری ماشین برای شناسایی اخبار جعلی و کارزارهای اطلاعات در شبکه های اجتماعی ارائه می شود. این مدل قادر است اخبار واقعی را از محتوای جعلی تفکیک کرده و حساب های رباتی دخیل در انتشار اطلاعات نادرست را شناسایی کند. در روش پیشنهادی احساسات و هیجانات موجود در پست ها و دیدگاه های کاربران بررسی می شود و با استفاده از الگوریتم های شبکه عصبی بازگشتی و حافظه بلندمدت کوتاه مدت داده های متنی پردازش می شوند. نتایج آزمایش ها روی مجموعه داده های جمع آوری شده از سایت Gossip Cop نشان می دهد عملکرد مدل پیشنهادی در مقایسه با سایر روش های پیشین از دقت بالاتری برخوردار است.

کلیدواژه ها:

انتشار شایعه ، شبکه های اجتماعی ، یادگیری عمیق