توسعه ی سامانه اتوی هوشمند خودتنظیم گر دما مبتنی بر الگوریتم های یادگیری ماشین

در این پژوهش رویکردی نوین در طراحی و ساخت اتوی هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه شده است. هدف از این تحقیق، بهبود کیفیت فرآیند اتوکشی، افزایش ایمنی کاربران، کاهش آسیب به الیاف پارچه و ارتقای تجربه ی کاربری از طریق خودکارسازی کنترل دما است. سامانه ی پیشنهادی قادر است با بهره گیری از حسگرهای دقیق تشخیص بافت و الگوریتم های یادگیری ماشین نوع پارچه را شناسایی کرده و دمای بهینه ی مورد نیاز برای اتوکشی را به صورت خودکار و آنی تنظیم کند. در این فناوری به محض تماس صفحه ی حرارتی اتو با پارچه سیستم کنترل هوشمند دمای مورد نیاز را تولید می کند؛ در حالی که در تماس با سطوح غیر پارچه ای از جمله پوست انسان دستگاه به حالت ایمن و بدون حرارت تغییر وضعیت می دهد. این قابلیت علاوه بر جلوگیری از سوختگی و آسیب، موجب صرفه جویی در مصرف انرژی و افزایش طول عمر قطعات حرارتی دستگاه می شود. نتایج اولیه ی طراحی و شبیه سازی نشان می دهد که استفاده از هوش مصنوعی در کنترل تطبیقی دما می تواند دقت عملکرد سیستم را به طور قابل توجهی افزایش دهد. در مجموع این پژوهش گامی موثر در جهت توسعه ی لوازم خانگی هوشمند به شمار می رود و می تواند مبنایی برای کاربرد فناوری های مشابه در سایر تجهیزات حرارتی باشد.

کلیدواژه ها:

اتو هوشمند ، الگوریتم پرسپترون ، الگوریتم یادگیری ماشین ، سامانه اتوکشی ، کنترل دما