ارائه یک روش مبتنی بر خوشه بندی فازی به منظور افزایش دقت پیش بینی خطای نرم افزار

با وجود اینکه روش های یادگیری ماشین و همچنین روش های آماری بسیاری به منظور شناسایی ماژول های مستعد خطا در پیش بینی خطای نرم افزار ارائه شده است، اما این حوزه هنوز در جستجوی مدل های پایدار پیش بینی خطای نرم افزار خوشه و سازگار با دقت بالا می باشد. در این پژوهش یک روش جدید به منظور افزایش دقت پیش بینی خطای بندی فازی نرخ خطای کلی نرم افزار ارائه شده است که مبتنی بر خوشه بندی فازی می باشد. در رویکرد پیشنهادی تاثیر ماژول های زائد و ناسازگار در پیش بینی خطای نرم افزار به کمک طراحی یک چارچوب جدید که در آن همه ی ماژول ها خوشه بندی می شوند کاهش می یابد. نتایج به دست آمده نشان می دهد که خوشه بندی فازی قادر است تا اثر منفی ماژول های ناسازگار را بر روی دقت پیش بینی کاهش دهد.

کلیدواژه ها:

خوشه بندی فازی ، پیش بینی خطای نرم افزار ، مدل های پایدار ، ماژول های مستعد خطا ، یادگیری ماشین