تشخیص نمادهای ناهنجار در داده های تصویری با استفاده از مدل یولو

با پیشرفت فناوری و گسترش رسانه های اجتماعی و سرگرمی حجم زیادی از محتوای تصویری تولید و منتشر می شود که نظارت کامل بر آنها عملا غیر ممکن است. نمادهای ناهنجار از جمله عناصری هستند که در این محتواها به کار می روند و معمولا توسط مخاطبان به سادگی قابل تشخیص نیستند، اما تاثیرات نامطلوبی بر آنها دارند. در این مقاله مجموعه داده ای شامل سه نماد ناهنجار «چشم جهان بین»، «ستاره رسانه های سرگرمی و اجتماعی واژگون» و «گونیا و پرگار» ایجاد و برچسب گذاری شده است. سپس مدل های تشخیص شیء YOLOv۸ و YOLOv۹ بر روی این مجموعه داده آموزش داده شدند. نتایج نشان می دهد که این مدل های پردازش تصویر عملکرد قابل قبولی در تشخیص این نمادها دارند و معیار ارزیابی mAP نیز در فرآیند آموزش و آزمون مناسب بوده است. به کارگیری نتایج این پژوهش می تواند به بهبود امنیت فضای مجازی، افزایش صحت محتوای منتشر شده و کاهش خطای انسانی در حذف محتوای ناهنجار تصویری کمک کند.

کلیدواژه ها:

تشخیص نمادهای ناهنجار ، مدل یولو ، مجموعه داده تصویری ، YOLOv۸ ، YOLOv۹ ، پردازش تصویر ، نمادهای ناهنجار