ارزیابی کارایی استراتژیهای بازاریابی دیجیتال با استفاده از مدل ترکیبی PCA-DEA شبکه ای رویکرد دو مرحله ای برای تجارت الکترونیک

با رشد سریع تجارت الکترونیک و پیچیدگی فزاینده محیط رقابتی تخصیص بهینه منابع به استراتژی های کلیدی بازاریابی دیجیتال به چالشی اساسی برای سازمان ها تبدیل شده است. این پژوهش یک مدل ترکیبی نوآورانه مبتنی بر تحلیل مولفه های اصلی و تحلیل پوششی داده های شبکه ای را برای ارزیابی و رتبه بندی کارایی هشت بازاریابی دیجیتال توسعه می دهد. ساختار، مدل فرآیند بازاریابی را در یک چارچوب دو مرحله ای شامل تولید آگاهی و ترافیک و تبدیل به نتایج تجاری مدل سازی می کند. برای مقابله با مشکل کارایی، تجارت الکترونیک ابعاد بالای داده ها شامل ۵ ورودی، ۳ شاخص میانی و ۸ خروجی از روش تحلیل مولفه های اصلی جهت کاهش ابعاد استفاده شد که با موفقیت تعداد متغیرها را ضمن حفظ بیش از ۹۰٪ واریانس داده ها کاهش داد. نتایج تحلیل کارایی نشان داد که بازاریابی محتوا کاراترین استراتژی است و پس از آن تبلیغات کلیکی و بهینه سازی موتورهای جستجو قرار دارند. تحلیل مرحله ای نیز نشان داد که استراتژی بهینه سازی موتورهای جستجو در مرحله اول تولید (آگاهی) قدرتمندترین عملکرد را دارد، در حالی که بازاریابی محتوا متعادل ترین عملکرد را در هر دو مرحله به نمایش می گذارد. همچنین نتایج تحلیل حساسیت اعتبار و پایداری بالای رتبه بندی به دست آمده را تایید کرد. این پژوهش برای اولین بار با ارائه یک چارچوب کمی و دو مرحله ای، ابزاری عملیاتی جهت بهینه سازی سبد استراتژی های بازاریابی و تخصیص هوشمندانه منابع در اختیار مدیران قرار می دهد.

کلیدواژه ها:

تحلیل پوششی داده ها ، تحلیل مولفه های اصلی ، استراتژی کلیدی بازاریابی دیجیتال ، مدل دو مرحله ای ، تجارت الکترونیک