معرفی یک الگوی کارآمد توصیه گری وب با ترکیب زنجیره مارکف و خوشه بندی فازی با رویکرد کاهش اثر شروع سرد

سیستم های توصیه گر در کاربردهای وب نقش بسیار مهم و کلیدی هم برای کاربران و هم برای مدیران سرویس دهندگان دارند. با کمک سیستم توصیه گر در وقت و هزینه کاربران صرفه جویی شده و توصیه گر وب، زنجیره مارکف و خوشه بندی فازی نیز به راحتی به جامعه کاربری هدف خود نزدیک خواهند شد. سازگاری هرچه بیشتر توصیه ها با شرایط کاربران و تولید توصیه های هدفمند برای کاربران تازه وارد و کاهش اثر شروع سرد از اهداف اصلی مقاله می باشد. برای تحقق اهداف، مقاله کشف دانش نهفته در رفتار کاربران با کمک زنجیره مارکف انجام شده و تولید توصیه برای کاربران تازه وارد با کمک خوشه بندی فازی انجام می شود. نتایج پیاده سازی و ارزیابی نشان داد پیچیدگی و مدت زمان اجرا نقش بسیار مهمی در تعیین چارچوب و پارامترهای الگوی پیشنهادی از جمله مرتبه زنجیره مارکف دارد.

کلیدواژه ها:

توصیه گر وب ، زنجیره مارکف ، خوشه بندی فازی ، شروع سرد