کاربرد عملی الگوریتم بهینه سازی علف هرز مهاجم در حل مسایل معکوس ژئوفیزیکی (اکتشاف معادن و شناسایی ساختارهای زمین شناسی دایک مانند)

در این مطالعه کارایی الگوریتم بهینه سازی علف هرز مهاجم Invasive Weed Optimization) (IWO) برای تفسیر ناهنجاریهای مغناطیسی حاصل از ساختارهای دایک مانند شیب دار دوبعدی ارزیابی شده است. این الگوریتم با الهام از رفتار استعمارگرانه علفهای هرز برای تعیین پارامترهای کلیدی مدل دایک عمق، شیب، عرض و موقعیت افقی از طریق به حداقل رساندن تابع هدف و شیب دار، تخمین عمق اکتشاف دستیابی به بهترین برازش مورد استفاده قرار گرفته است. تعیین دقیق این پارامترها در کاربردهایی نظیر ارزیابی خطرات، آتشفشانی، شناسایی مناطق کانی سازی و درک فرآیندهای ژئودینامیکی اهمیت حیاتی مواد معدنی دارد. به منظور ارزیابی عملکرد و پایداری روش پیشنهادی از داده های مغناطیسی مصنوعی بدون نویز و همچنین داده های آلوده به سطوح مختلف نویز تصادفی (۵، ۱۰ و ۲۰ درصد) استفاده شد. علاوه بر این دو مجموعه داده میدانی واقعی از مناطق گانسو (چین) و رد هیل فارم (انگلستان) نیز تحلیل گردید. نتایج عملکرد الگوریتم IWO با نتایج حاصل از الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm (GA)، به عنوان یک روش فراابتکاری شناخته شده مقایسه شد. نتایج نشان می دهد که الگوریتم بهینه سازی علف هرز مهاجم در تمامی سناریوها به ویژه در حضور نویز، کارایی، پایداری و دقت بالاتری نسبت به الگوریتم ژنتیک ارائه می دهد. یافته های این پژوهش با داده های حفاری و دانش زمین شناسی موجود تطابق مطلوبی دارد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم بهینه سازی علف هرز مهاجم ، مسایل معکوس ژئوفیزیکی ، دایک ، بهره وری الگوریتم ، بهینه سازی فراابتکاری