حملات اسمیشینگ: مفاهیم پایه، روشهای موجود و چالشها

امروزه با گسترش استفاده از تلفن های همراه اسمیشینگ به یکی از خطرناک ترین تهدیدات سایبری تبدیل شده است. حملات اسمیشینگ با استفاده از پیامک ها کاربران را هدف قرار می دهند و اطلاعات حساس آن ها را برای سرقت هویت یا جرایم مالی جمع آوری می کنند. در سال های اخیر مطالعات متعددی به تشخیص ایمیل های فیشینگ یا وبسایت های فیشینگ پرداخته اند اما مطالعات محدود و پراکنده ای بر فیشینگ پیامکی تمرکز داشته اند. این مقاله مروری با هدف رفع خلا موجود در ادبیات پژوهشی و فراهم کردن زمینه ای برای تحقیقات آینده به مرور مطالعات انجام شده در این حوزه پرداخته است. همچنین نقاط ضعف و قوت روش های پیشنهادی هر مطالعه، چالش های باقی مانده و فرصت های پیشرو برای تحقیقات آینده نیز بیان شده است. نتایج نشان می دهد پردازش زبان طبیعی با استفاده از الگوریتم های یادگیری عمیق به دلیل توانایی استخراج خودکار ویژگی های تعیین کننده دقت بالاتری در مقایسه با سایر روش ها دارد و می توانند چارچوبی موثر برای توسعه راهکارهای پیشگیرانه فراهم کنند.

کلیدواژه ها:

اسمیشینگ ، فیشینگ پیامکی