به کارگیری مدل های تقویتی در داده های ساختاریافته

اگر چه تاکنون مقالات بسیاری در حوزه تشخیص بیماری آسم با استفاده از یادگیری ماشین انجام شده اما مقایسه این روش ها در یک پژوهش با استفاده از مجموعه داده های مختلف می تواند کارایی این روش ها را در قیاس با یکدیگر نشان دهد. در این فصل، عملکرد الگوریتم های یادگیری ماشین در پیش بینی بیماری آسم با استفاده از معیارهای مختلف ارزیابی و مقایسه می شود. پیش از آن، مجموعه داده های مورد استفاده برای درک بهتر بستر داده ها و تاثیر آن ها بر نتایج مدل ها معرفی خواهند شد.

کلیدواژه ها:

مدل های تقویتی ، داده های ساختاریافته ، یادگیری ماشین ، بیماری آسم ، پیش بینی ، الگوریتم های یادگیری ، مجموعه داده ها ، ارزیابی مدل ها