بهینه سازی چندهدفه سبد محصولات خودرو در محیط سفارشی سازی انبوه با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری

این پژوهش به مسئله انتخاب سبد محصولات خودرو در محیط سفارشی سازی انبوه می پردازد که در آن هدف تعیین ترکیب بهینه محصولات پیکربندی های مختلف (خودرو) با در نظرگیری سه معیار کلیدی: جذابیت برای مشتری، سودآوری شرکت و اشباع ظرفیت منابع تولید است. مسئله به صورت یک مدل ریاضی چندهدفه فرموله شده که شامل توابع هدف حداکثرسازی جذابیت کل، سود کل و اشباع ظرفیت کل تحت محدودیت های ظرفیت منابع است. برای حل این مسئله که از جمله مسائل NP سخت محسوب می شود از سه الگوریتم فرابتکاری استفاده شده است: الگوریتم ژنتیک، الگوریتم کلونی مورچگان و الگوریتم تبرید شبیه سازی شده. عملکرد روش های پیشنهادی با مثال عددی ارزیابی شده و عملکرد آن ها بر اساس معیارهای کیفی شامل کیفیت جواب ها، سرعت همگرایی و زمان محاسبه تحلیل شده است. نتایج نشان می دهند که رویکرد پیشنهادی قادر به یافتن توازن مناسبی بین اهداف متعارض است و سبد محصولاتی را ارائه می دهد که همزمان نیازهای مشتری، محدودیت های تولید و اهداف اقتصادی را پوشش می دهد. این پژوهش، بینش های کاربردی برای مدیران تولید در صنعت خودروسازی جهت تصمیم گیری بهتر در زمینه برنامه ریزی محصول و مدیریت منابع فراهم می آورد.

کلیدواژه ها:

انتخاب سبد محصولات ، سفارشی سازی انبوه ، بهینه سازی چندهدفه ، الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم کلونی مورچگان ، الگوریتم تبرید شبیه سازی شده