بهینه سازی مسائل زمانبندی فعالیت ها و انتقال منابع با چهار الگوریتم فراابتکاری
محل انتشار: ششمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 10
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSCG06_005
تاریخ نمایه سازی: 4 مهر 1405
چکیده مقاله:
در این مقاله به بررسی و مقایسه چهار الگوریتم فراابتکاری شامل الگوریتم ژنتیک (GA)، تبرید شبیه سازی شده (SA)، جستجوی ممنوعه (TS) و بهینه سازی کلونی مورچگان (ACO) در حل مسئله زمانبندی فعالیت ها و انتقال منابع پرداخته شده است. هدف اصلی یافتن ترتیب بهینه فعالیت ها به گونه ای است که هزینه انتقال منابع به حداقل برسد. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که هر الگوریتم با رویکرد خاص خود توانسته به جواب های نزدیک به بهینه ی مناسب دست یابد و روند همگرایی آنها متفاوت است.
کلیدواژه ها:
زمان بندی فعالیت ها ، انتقال منابع ، الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم تبرید شبیه سازی شده ، الگوریتم جستجوی ممنوعه ، بهینه سازی کلونی مورچگان
نویسندگان
نرجس سابقی
دانشجوی کارشناسی ارشد، بهینه سازی گروه، ریاضی دانشگاه ولایت؛ ایرانشهر ایران استادیار گروه ریاضی دانشگاه ولایت ایرانشهر ایران