نقش هوش مصنوعی در کاهش خطاهای دارویی و ارتقای ایمنی بیمار در مراقبت های پرستاری؛ مروری بر شواهد

مقدمه خطاهای دارویی از مهم ترین تهدیدهای ایمنی بیمار در مراقبت های پرستاری محسوب می شوند و می توانند منجر به افزایش عوارض، طول مدت بستری و هزینه های درمان شوند. در سال های اخیر هوش مصنوعی به عنوان یکی از فناوری های نوین با قابلیت حمایت از تصمیم گیری بالینی، شناسایی خطاها و بهبود کیفیت مراقبت مورد توجه قرار گرفته است. با وجود گسترش کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت دارو درمانی، شواهد موجود پراکنده بوده است. روش کار: این مطالعه از نوع مروری است. مقالات منتشر شده در پایگاه های PubMed و Scopus و SID و Magiran و موتور جستجوی گوگل اسکالر در بازه زمانی ۲۰۲۰ تا ۲۰۲۶ با استفاده از کلیدواژه های مرتبط با هوش مصنوعی، خطاهای دارویی، ایمنی بیمار و پرستاری جستجو شدند. پس از بررسی اولیه ۲۰۰ مقاله بررسی و با حذف مقالات نامربوط، ۱۵ مقاله فارسی و انگلیسی وارد مطالعه شدند و ملاحظات اخلاقی عدم سوگیری در مراحل انتخاب، استخراج و تحلیل و طبقه بندی شواهد رعایت شد و چکیده طبق PRISMA گزارش شد. یافته ها: نتایج نشان داد که به کارگیری فناوری های مبتنی بر هوش مصنوعی از جمله استفاده از چت بات ها و ابزارهای هوشمند مدیریت دارو می تواند باعث افزایش دقت در مدیریت دارویی، تقویت آموزش پرستاران، تسهیل همکاری بین رشته ای و نقش موثری در کاهش خطاهای دارویی و ارتقای ایمنی بیمار موثر باشد. این فناوری به ویژه در مراقبت از سالمندان و کودکان و بخش های ویژه به دلیل حساسیت بیشترین کاربرد را نشان داده است. نتیجه گیری: هوش مصنوعی می تواند به عنوان ابزاری مکمل در کنار دانش و قضاوت بالینی پرستاران نقش مهمی در کاهش خطاهای دارویی و ارتقای ایمنی بیمار ایفا کند. توسعه زیرساخت های مناسب، آموزش نیروی انسانی و تدوین دستورالعمل های اخلاقی زمینه استفاده موثرتر از این فناوری را در نظام سلامت فراهم خواهد کرد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، خطاهای دارویی ، ایمنی بیمار ، پرستاری ، سلامت دیجیتال