تجزیه و تحلیل مولفه های موثر بر خطاهای ارزشیابی سهام با استفاده از مدل سازی تفسیر ساختاری و تجزیه و تحلیل میک مک

این پژوهش با هدف شناسایی و تحلیل عوامل موثر بر خطاهای ارزشیابی سهام با استفاده از رویکرد مدل سازی ساختاری تفسیری و تحلیل میک-مک انجام شده است. پژوهش حاضر از نظر هدف، توسعه ای و از حیث ماهیت و روش تحلیل، کیفی بوده و داده های مورد نیاز به روش اسنادی و با بهره گیری از نظر خبرگان گردآوری شده است. جامعه آماری پژوهش شامل اعضای هیات علمی و فعالان بازار سرمایه بوده که با استفاده از روش نمونه گیری گلوله برفی، خبرگان منتخب مورد بررسی قرار گرفتند. در مرحله نخست، عوامل موثر بر خطاهای ارزشیابی سهام از طریق بررسی مبانی نظری و مطالعات پیشین استخراج و پس از ارزیابی خبرگان، مولفه های نهایی در قالب ابعاد کلان اقتصادی و سیاستی، ساختاری و ویژگی های شرکت و صنعت، اطلاعاتی و کیفیت گزارشگری، فناورانه و تحول دیجیتال، و رفتاری و روان شناختی سرمایه گذاران طبقه بندی شدند. نتایج حاصل از مدل سازی ساختاری تفسیری نشان داد که عوامل کلان اقتصادی و سیاستی و همچنین عوامل ساختاری و ویژگی های شرکت و صنعت، به عنوان عوامل زیربنایی مدل، بیشترین نقش را در شکل گیری خطاهای ارزشیابی سهام دارند. همچنین یافته های تحلیل میک-مک بیانگر آن بود که برخی عوامل از جمله سیاست های پولی، عدم قطعیت اقتصادی، ارتباطات سیاسی، تمرکز مالکیت، عدم تقارن اطلاعاتی و تحول دیجیتال دارای قدرت نفوذ بالایی بوده و از مهم ترین عوامل اثرگذار محسوب می شوند. در مجموع، نتایج پژوهش نشان می دهد خطاهای ارزشیابی سهام پدیده ای چندبعدی است که تحت تاثیر تعامل عوامل اقتصادی، سازمانی، اطلاعاتی، فناورانه و رفتاری شکل می گیرد و توجه به عوامل ریشه ای می تواند زمینه کاهش خطاهای ارزشیابی و ارتقای تصمیم گیری سرمایه گذاران را فراهم کند.

کلیدواژه ها:

خطاهای ارزشیابی سهام ، مدل سازی ساختاری تفسیری ، بازار سرمایه ، عدم تقارن اطلاعاتی