بررسی تاثیر فناوری تصویربرداری حرارتی بر قابلیت شناسایی اشیاء در دوربین های مداربسته مستقر در محیط های صنعتی دارای دود، گردوغبار و مه

سیستم های نظارت تصویری مبتنی بر دوربین های مداربسته امروزه به یکی از ارکان اصلی تامین امنیت و پایش مستمر تاسیسات صنعتی تبدیل شده اند. بااین حال، وجود پدیده های جوی مزاحم نظیر دود، گردوغبار و مه، عملکرد این سامانه ها را با اختلال جدی مواجه می سازد و دقت الگوریتم های شناسایی اشیاء را به شدت کاهش می دهد. پژوهش حاضر با هدف بررسی تاثیر به کارگیری فناوری تصویربرداری حرارتی بر افزایش قابلیت شناسایی اشیاء در چنین شرایطی انجام شده است. یافته های این مطالعه نشان می دهد که دوربین های حرارتی با بهره گیری از باند فروسرخ موج بلند، توانایی ثبت تابش حرارتی ذاتی اجسام را داشته و برخلاف دوربین های طیف مرئی، به منبع نور خارجی وابسته نیستند. همچنین طول موج های بلندتر فروسرخ، پراکندگی کمتری در مواجهه با ذرات معلق داشته و امکان شناسایی موثرتر اشیاء را در محیط های آلوده فراهم می آورند. نتایج این مطالعه حاکی از آن است که استفاده از دوربین های حرارتی می تواند نرخ تشخیص صحیح اشیاء را در محیط های دارای مه و دود تا بیش از ۴۰ درصد نسبت به دوربین های مرئی افزایش دهد و سامانه های نظارتی را برای کاربردهای صنعتی بحرانی کارآمدتر سازد.

کلیدواژه ها:

تصویربرداری حرارتی ، شناسایی اشیاء ، محیط های صنعتی ، دود ، گردوغبار ، مه ، فروسرخ موج بلند