بررسی امکان تشخیص و پیش بینی پرتو درمانی بیماران مبتلا به سرطان آدنوکارسینوم مری با بکارگیری مدل هایی از شبکه های عصبی مصنوعی

سرطان بیماری است که همچنان جز چالش های بشریت است خصوصا اگر از نوع متاستاز باشد. پس از تشخیص به راه مختلف، درمان سرطان به روش های مختلفی مثل پرتو درمانی، شیمی درمانی، جراحی و... صورت می گیرد اما کماکان ارتقای این راه های درمانی برای بهبود سریع تر و دقیق تر ضروری است. سرطان مری از کشنده ترین سرطان ها است. پرتو درمانی یکی از انواع روش های درمان سرطان است که ذرات پر انرژی یا امواج مانند اشعه ایکس، اشعه گاما و... با استفاده از نوع معینی انرژی جلوی رشد و تقسیم سلول های سرطانی را می گیرد. در این تحقیق با استفاده از مدل های شبکه های عصبی مصنوعی به بررسی امکان بهبود تشخیص و پیش بینی و برنامه ریزی مناسب برای پرتو درمانی بیماران مبتلا به سرطان آدنوکارسینوم مری می پردازیم. این روش با توجه به وجود کمیت زیاد داده ها و اهمیت نتایج حاصل از درمان با پرتو، می تواند در جهت بکارگیری و بهبود پرتو درمانی سرطان آدنوکارسینوم مری موثر باشد و موجب شناخت و تناسب برای برنامه درمانی شود.

کلیدواژه ها:

پرتو درمانی ، سرطان مری ، شبکه های عصبی ، متلب ، آدنوکارسینوم