مدل سازی تصمیم گیری چندمعیاره فازی برای تحلیل داده های نادقیق در سیستم های پشتیبانی تصمیم اقتصادی

عدم قطعیت و نادقتی ذاتی داده ها، کارایی سیستم های پشتیبانی تصمیم اقتصادی را در بازارهای پرتلاطم محدود می سازد. پژوهش حاضر با هدف ارائه چارچوبی نوین برای تحلیل داده های نادقیق، مدل ترکیبی FAHP-HF-TOPSIS-q-ROF-VIKOR را توسعه داد. در این مطالعه کاربردی، ابتدا وزن معیارها با FAHP تعیین شد. سپس، رتبه بندی گزینه های سرمایه گذاری انرژی با حفظ تردیدهای گروهی خبرگان توسط HF-TOPSIS انجام گرفت. در نهایت، q-ROF-VIKOR برای اعتبارسنجی متقاطع و پوشش عدم قطعیت های عمیق به کار رفت. یافته های حاصل از پیاده سازی مدل بر داده های واقعی صنعت نیروگاهی ایران نشان داد که این رویکرد هیبریدی با مدیریت هوشمند ابهام، دقت تصمیم گیری را نسبت به روش های قطعی کلاسیک ۲۳ درصد بهبود می بخشد. همگرایی بالای نتایج دو الگوریتم رتبه بندی، پایداری مدل را تایید کرد. نتیجه گیری می شود که تلفیق منطق فازی مردد و اورتاپف، معماری مستحکمی برای سیستم های پشتیبانی تصمیم فراهم آورده که قادر است ریسک خطای انسانی را کاهش داده و تاب آوری تصمیمات کلان اقتصادی را در شرایط بحرانی افزایش دهد. این چارچوب راهکاری عملیاتی برای سرمایه گذاران جهت مواجهه با تلاطم های ساختاری ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

تصمیم گیری چندمعیاره فازی ، داده های نادقیق ، سیستم پشتیبانی تصمیم اقتصادی ، تاپسیس فازی مردد ، ویکور فازی اورتاپف ، رتبه q